Endüstri mühendisliği kökenli ve bugün LC Waikiki'nin İş Zekası departmanında görev yapan Ahmet Gülkokar ile verilerin gücünü konuşuyoruz. Üniversiteden mezun olduktan sonra tekstil devi LC Waikiki’de kariyerine adım atan Gülkokar, operasyon biriminden iş zekasına uzanan ilginç yolculuğunu ve Power BI ile etkin raporlama üzerine deneyimlerini bizimle paylaşıyor. Ayrıca, şirket içindeki eğitimlerde Excel ve Power BI konularında iç eğitmen olarak görev alan Gülkokar, görselleştirme ve raporlama konularında da derinlemesine bilgi sahibi. Bu sohbette, Power BI kullanımının iş zekası dünyasındaki etkilerini, veri görselleştirme tekniklerini ve bu araçların kariyer yollarını nasıl şekillendirdiğini ele alıyoruz.
Endüstri Mühendisliği'nden İş Zekası Mühendisi olma yolculuğunuzda sizi en çok motive eden şey neydi ve işinizin en çok hangi kısmını seviyorsunuz?
Endüstri Mühendisliği'nden İş Zekası Mühendisi olma yolculuğumda beni en çok motive eden şey, verilerin derinlerine inerek karmaşık problemleri çözme süreciydi. Veri analizi yaparken, bir bulmacayı çözer gibi farklı parçaları bir araya getirip anlamak gerçekten heyecan verici bir deneyim. Ayrıca, iş zekası alanında çalışırken verileri görselleştirmek ve bilgiye dönüştürmek de beni çok mutlu ediyor. Görselleştirmeler sayesinde, verilerin öyküsünü anlatmak ve iş kararlarını desteklemek daha etkili hale geliyor. Bu yüzden işimin en çok sevdiğim kısmı, verilerle çalışırken keşfetme ve bilgiye dönüştürme süreciyle beraber, sonuçları görselleştirme ve bu bilgiyi paylaşma sürecidir.
Veri görselleştirmenin önemi hakkındaki düşünceleriniz nelerdir ve Power BI ile Etkin Raporlama kursumuza katılacaklar bu teknikleri nasıl etkili bir şekilde kullanabilirler?
Veri görselleştirmesi, karmaşık veri kümelerini anlamamıza ve hızlı bir şekilde bilgiye dönüştürmemize yardımcı olan son derece önemli bir araçtır. Grafikler ve tablolar aracılığıyla verileri görsel olarak temsil etmek, trendleri, ilişkileri ve desenleri hızlıca belirlememize olanak tanır. Bu da karar alma sürecini güçlendirir, hızlı özetleme sağlar, etkileyici sunumlar oluşturur ve katılımcıların daha etkili bir şekilde bilgiyi anlamasını sağlar. Katılımcılar, veri görselleştirmesini etkili bir şekilde kullanmak için amacını belirlemeli, basit tutmalı, doğru grafikleri seçmeli, renk ve stili dikkatlice seçmeli, hikaye anlatımını kullanmalı ve düzenli güncelleme yapmalıdır.
Büyük ve karmaşık veri setleriyle çalışmanın zorluklarına nasıl yaklaşıyorsunuz ve kursiyerlere bu konuda hangi stratejileri öğretiyorsunuz?
Büyük ve karmaşık veri setleriyle çalışmanın zorluklarına yaklaşırken, öncelikle verilerin doğru anlaşılması ve analiz edilmesi için bir strateji belirlemek önemlidir. Kursiyerlere bu konuda öğrettiğim stratejiler ise veri ön işleme adımlarıyla başlıyor. Bu adımlar arasında veri temizleme, eksik verilerin ele alınması, aykırı değerlerin tespiti ve düzeltilmesi gibi işlemler yer alıyor. Veri küçültme ve özetleme tekniklerini kullanarak büyük veri setlerini daha yönetilebilir hale getiriyoruz. Veri görselleştirmesinin önemini vurgulayarak, büyük veri setlerini anlamak ve analiz etmek için görsel araçların kullanımını öğretiyoruz. Bu stratejiler, katılımcıların büyük ve karmaşık veri setleriyle daha etkili bir şekilde çalışmalarını sağlıyor ve onları veri analizi alanında daha yetkin hale getiriyor.
Kursu tamamlayan bir katılımcının elde edeceği beceriler ve bu becerilerin kariyer yollarına nasıl etki edeceği hakkında neler söyleyebilirsiniz?
Kursu tamamlayan bir katılımcı, büyük ve karmaşık veri setleriyle etkili bir şekilde çalışma becerisi kazanacaktır. Bu beceriler, veri analizi, veri görselleştirme, veri ön işleme, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi alanlarda güçlü bir temel oluşturacaktır. Kursiyerler, gerçek dünya veri analizi senaryolarını ele alarak pratik deneyim kazanacak ve veri odaklı karar alma süreçlerinde kendilerini güvenle gösterebilecekler.
Bu becerilere sahip bir katılımcı, çeşitli kariyer yollarında başarılı olabilir. Örneğin, veri analisti, veri bilimcisi, iş zekası uzmanı, veri mühendisi veya veri danışmanı gibi rollerde çalışabilirler. Ayrıca, finans, sağlık, perakende, pazarlama ve teknoloji gibi birçok sektörde geniş iş olanaklarına sahip olabilirler.
Kursu tamamlayan katılımcılar, güçlü veri analizi ve problem çözme becerileri sayesinde işverenlerin dikkatini çekebilir ve rekabetçi iş piyasasında avantaj elde edebilirler. Ayrıca, sürekli gelişen veri odaklı dünyada, bu becerilere sahip olmak, kariyerlerini ilerletmek ve liderlik rollerine yükselmek için önemli bir adım olacaktır.
Sizin için Power BI'ı benzersiz kılan özellikler nelerdir?
- Kullanıcı Dostu Arayüz: Power BI, kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir ve veri analizi, görselleştirme ve rapor oluşturma süreçlerini kolaylaştırır. Kullanıcılar, sürükle-bırak yöntemiyle veri setlerini hızlıca görselleştirebilir ve anlamlı raporlar oluşturabilir.
- Entegrasyon Yetenekleri: Power BI, birçok farklı veri kaynağıyla entegrasyon sağlar. Microsoft'un diğer ürünleriyle (örneğin; Excel, Azure, SQL Server) tam entegrasyon sağlar ve aynı zamanda birçok üçüncü taraf uygulaması ve veri kaynağıyla da uyumludur.
- Güçlü Analitik Yetenekler: Power BI, karmaşık veri analizi ve iş zekası gereksinimlerini karşılamak için güçlü analitik yeteneklere sahiptir. Kullanıcılar, veri modelleri oluşturabilir, DAX (Data Analysis Expressions) formülleri kullanarak hesaplamalar yapabilir ve çeşitli analitik işlevleri kullanarak verileri derinlemesine analiz edebilir.
- Gelişmiş Görselleştirme Seçenekleri: Power BI, geniş bir görselleştirme seçenekleri yelpazesi sunar. Kullanıcılar, çeşitli grafik türleri, haritalar, tablolar ve özel görselleştirmeler arasından seçim yapabilir ve raporlarını istedikleri şekilde özelleştirebilirler.
Power BI ile Etkin Raporlama kursunun içeriğini oluştururken hangi özel ihtiyaçları ve beklentileri göz önünde bulundurdunuz?
Power BI kursunun içeriğini oluştururken, katılımcıların Power BI'ın temel bilgisine sahip olduğunu varsayarak, daha derinlemesine teknik bilgiye odaklanmam gerektiğini düşündüm. Bu, karmaşık veri modelleme, gelişmiş DAX kullanımı, görselleştirme becerilerinin iyileştirilmesi ve gerçek dünya senaryoları üzerinde çalışma gibi konuları içermeliydi. Ayrıca, kurs, raporların performansını artırmak için performans optimizasyonu ve dağıtım stratejileri gibi konuları da kapsamalıydı. Bu şekilde, katılımcılarımız daha ileri düzeyde Power BI becerileri geliştirerek, gerçek dünya uygulamalarında daha etkili ve verimli olabileceklerdi.
Power BI'ın farklı sektörlerdeki uygulamalarına örnekler verebilir misiniz?
Power BI, çeşitli sektörlerde kullanılan çok yönlü bir iş zekası ve veri analizi aracıdır. İşte farklı sektörlerde Power BI'nın uygulama örneklerinden bazıları:
- Perakende: Perakende sektöründe, Power BI genellikle satış verilerini izleme, stok yönetimi, müşteri analizi ve mağaza performansını takip etme gibi alanlarda kullanılır. Ayrıca, ürün karşılaştırması, fiyatlandırma stratejileri ve kampanya etkinliğinin değerlendirilmesi gibi konularda da kullanılabilir.
- Finans ve Bankacılık: Finans ve bankacılık sektöründe, Power BI genellikle gelir-gider analizi, risk yönetimi, müşteri segmentasyonu, kredi performansı izleme ve dolandırıcılık tespiti gibi alanlarda kullanılır. Ayrıca, raporlama ve finansal planlama süreçlerinde de kullanılabilir.
- Sağlık Hizmetleri: Sağlık hizmetleri sektöründe, Power BI genellikle hastane performansı izleme, hasta memnuniyeti analizi, sağlık hizmeti maliyetleri, tedavi etkinliği ve hastane kapasite yönetimi gibi alanlarda kullanılır. Ayrıca, tıbbi araştırma ve klinik denemelerde de kullanılabilir.
- Üretim ve Lojistik: Üretim ve lojistik sektöründe, Power BI genellikle üretim verimliliği, tedarik zinciri yönetimi, envanter optimizasyonu, lojistik maliyet analizi ve kalite kontrolü gibi alanlarda kullanılır. Ayrıca, üretim süreçlerinin izlenmesi ve performansın ölçülmesi için de kullanılabilir.
- Eğitim: Eğitim sektöründe, Power BI genellikle öğrenci performansı izleme, eğitim verimliliği analizi, öğrenci başarısı tahminlemesi ve eğitim kaynaklarının kullanımını değerlendirme gibi alanlarda kullanılır. Ayrıca, okul yönetimi ve karar alma süreçlerinde de kullanılabilir.
İleri seviye Power BI bilen bir bireyin kariyerinde hangi kapıları açabileceğini düşünüyorsunuz?
İleri düzeyde Power BI becerilerine sahip bir birey, çeşitli kariyer fırsatlarını değerlendirebilir. Veri analisti veya iş zekası uzmanı olarak, şirketlerin veri odaklı karar alma süreçlerini desteklemek ve iş zekası raporları oluşturmak gibi görevleri üstlenebilir. Aynı şekilde, veri görselleştirme ve raporlama uzmanı olarak, şirketlerin verilerini etkili bir şekilde görselleştirerek karar alıcıların verilere daha kolay erişmelerini sağlayabilir. Veri mühendisi veya veri analitiği geliştiricisi olarak da, veri kaynakları arasında entegrasyon yapmak, veri modellemesi yapmak ve veri analitiği çözümleri geliştirmek gibi görevleri üstlenebilir. Kurumsal danışmanlık veya serbest çalışma yoluyla da, farklı şirketlere veri analitiği ve iş zekası konularında danışmanlık hizmetleri sunabilir veya kendi işini kurarak müşterilere özel Power BI çözümleri sağlayabilir. İleri seviyede Power BI bilgisine sahip olmak, birçok farklı kariyer yolunu açar ve işletmelerin giderek artan veri odaklı ihtiyaçlarını karşılamak için önemli bir rekabet avantajı sağlar.
Haber bültenimize abone olun
