Agile İş Analizi: Strateji ve Yapay Zeka
ONLINE KURS
12 DERS / 6 HAFTA
Tolga Demirli
Product Owner, Fimple
AI Destekli İş Analizi Temelleri + Vaka Çalışması
Strateji Analizi: SWOT, MOST ve Bağlam (AI Workshop)
AI ile Kullanıcı Araştırması: Persona ve Journey Map Tasarımı
Ürün Vizyonu ve Roadmap
User Story Writing Workshop (AI Asistan)
Kabul Kriterleri ve Backlog Yönetimi: (Pratik Senaryo)
Yapay Zeka ile Çözüm Modellemesi: UML’den Flowchart’a
UX Prototipleme: Fikirden Tasarıma
Test Stratejisi ve AI ile Test Senaryoları Geliştirme
Paydaş Yönetimi ve İkna Sunumları
Agile Seremoniler
End-to-End Demo Day
Agile süreçlerinde uzmanlaşın, gereksinim yönetimini optimize edin ve rutin süreçleri yapay zeka ile otomatikleştirin.
TARİH:
23 HAZİRAN - 30 TEMMUZ 2026
KURS SÜRESİ:
12 ONLINE DERS, 6 HAFTA
SALI - PERŞEMBE, 19:00 - 20:30
Laba, bu kurs için PMI tarafından 18 iletişim saati ve PDU (Profesyonel Gelişim Birimleri) verme konusunda onay almıştır.
İş analizi ve ürün yönetimi süreçlerinizi yapay zekâ ile güçlendiren, Agile odaklı ve tamamen pratik bir eğitimle fark yaratmaya hazır mısınız?
Bu eğitimde; AI destekli strateji analizi, kullanıcı araştırması, backlog yönetimi, görselleştirme, prototipleme ve test süreçlerini uçtan uca deneyimleyerek gereksinimleri daha hızlı, net ve veri odaklı şekilde yöneteceksiniz.
Gerçek bir vaka üzerinden ilerleyerek, yapay zekâyı günlük iş analizi ve ürün yönetimi pratiğinizin doğal bir parçası haline getireceksiniz.
Kurstan sonra:
- SWOT, MOST ve bağlam analizlerini AI destekli uygulayarak pazar trendlerini, riskleri ve fırsatları daha net yorumlayabileceksiniz.
- Empati Haritası, Persona ve Müşteri Yolculuğu Haritası’nı yapay zekâ yardımıyla oluşturarak kullanıcı ihtiyaçlarını derinlemesine anlayabileceksiniz.
- Gerçek kullanıcı verilerinden içgörüler üreterek ürün ve süreç kararlarını sezgiden ziyade veriye dayalı hale getireceksiniz.
- Agile iş analizinde AI asistanlarla zengin, INVEST uyumlu kullanıcı hikâyeleri yazabilecek ve net kabul kriterleri tanımlayabileceksiniz.
- Karmaşık gereksinimleri yapay zekâ ile optimal parçalara bölerek backlog’u daha yönetilebilir ve önceliklendirilebilir hale getireceksiniz.
- UML diyagramları, süreç akışları, karar tabloları ve sistem modellerini AI ile hızlıca görselleştirip tüm paydaşlar için ortak bir dil oluşturabileceksiniz.
- AI tabanlı UX prototipleme araçlarıyla fikirden tasarıma dakikalar içinde geçerek kullanıcı deneyimi problemlerini erken aşamada tespit edebileceksiniz.
- AI destekli test senaryoları ve edge case analizleri ile yazılım kalitesini artıracak, test kapsamını genişletebileceksiniz.
- Paydaşlar ve üst yönetim için ikna edici, veriyle desteklenen sunumlar hazırlayarak iş değerini net şekilde ortaya koyabileceksiniz.
Aşağıdaki kişilere kursu öneririz:
-
İş Analistleri
Bu Yapay Zeka ile İş Analizi Eğitimi, Agile ortamlarda gereksinimleri daha hızlı netleştirmek, değişen iş ihtiyaçlarına kolayca adapte olmak ve analiz süreçlerini stratejik seviyeye taşımak isteyen iş analistleri için tasarlandı. Manuel yöntemlere ve klasik araçlara bağımlı kalmadan; AI destekli As-Is / To-Be analizleri, SWOT ve MOST framework’leri ile backlog’u veriyle besleyebilir, yönetime ve paydaşlara sunduğunuz çıktılarda ölçülebilir iş değeri ortaya koyabilirsiniz.
-
Product Owner / Product Manager
Ürün vizyonunu sezgiden ziyade veri ve yapay zekâ destekli içgörülerle güçlendirmek isteyen Product Owner ve Product Manager’lar için AI ile İş Analizi Eğitimi güçlü bir rehber sunar. AI destekli kullanıcı araştırmaları, persona ve müşteri yolculuğu çalışmaları sayesinde gerçek kullanıcı ihtiyaçlarını derinlemesine analiz edebilir; user story, kabul kriteri ve product backlog yönetimini daha etkili hale getirerek ürün kararlarında hız ve netlik kazanabilirsiniz.
-
İş Analizi Danışmanları
Farklı sektör ve müşteri profilleri için daha yapılandırılmış, ölçeklenebilir ve veri odaklı çözümler üretmek isteyen iş analizi danışmanları için bu yapay zeka iş analizi kursu online olarak önemli bir avantaj sağlar. AI destekli etki analizi, alternatif senaryo üretimi, UML diyagramları ve prototipleme araçları ile müşteri ihtiyaçlarını somutlaştırabilir; analizlerinizi ölçülebilir iş değeri yaratan, ikna edici rapor ve sunumlara dönüştürebilirsiniz.
Eğitmen:
Tolga
Demirli
Product Owner, Fimple
- 10+ yıl İş Analisti ve Product Owner deneyimine sahiptir.
- Citibank, Deutsche Bank ve JP Morgan projelerinde görev almıştır.
- Waterfall ve Agile metodolojilerinde uzmandır.
- Intertech’te Agile dönüşüm sürecinde stratejik roller üstlenmiştir.
- Fimple’da Product Owner olarak görev yapmaktadır.
- Design Thinking ve Strateji Analizi konularında deneyim sahibidir.
- PSM I, CAPM®, CTFL-AT ve CTFL sertifikalarına sahiptir.
- Yapay zeka destekli iş analizi uygulamalarında öncü çalışmalar yapmaktadır.
- 100+ profesyonele eğitim ve mentorluk vermiştir.
MÜFREDAT
AI ile İş Analizi Temelleri ve Vaka Tanıtımı
- İş analizi ve product rollerinde yapay zekânın konumu
- Agile iş analizine AI bakış açısı
- Vaka çalışmasının tanıtımı (E-ticaret mobil uygulama)
- AI araçlarının seçim kriterleri
- Prompt engineering temelleri
- Claude, ChatGPT ve Gemini ile çalışma
Strateji Analizi: SWOT, MOST ve Bağlam (AI Workshop)
- As-Is ve To-Be analizleri
- İç ve dış bağlam analizi
- SWOT tekniği
- MOST framework (Mission, Objectives, Strategies, Tactics)
- AI ile pazar trendi ve rakip analizi
- Vaka için canlı strateji workshop'u
Kullanıcı Araştırması: Persona ve Journey Map (AI Lab)
- Kullanıcı araştırması metodolojileri
- AI ile kullanıcı verisi analizi
- Persona oluşturma teknikleri
- Empati haritası (Empathy Mapping)
- Müşteri yolculuk haritası (Customer Journey Map)
- Kullanıcı davranış paternlerinin keşfi
Ürün Vizyonu ve Roadmap: AI ile Stratejik Planlama
- Ürün vizyonu ve misyon tanımlama
- Hedef ve başarı metriklerinin belirlenmesi
- Özellik (feature) önceliklendirme teknikleri
- Product roadmap oluşturma
- Dinamik roadmap yönetimi
- Vaka için ürün vizyonu ve roadmap çalışması
User Story Writing Workshop (AI Asistan)
- Kullanıcı hikâyeleri ve formatları
- INVEST prensibi
- 3C kuralı (Card, Conversation, Confirmation)
- Initiative, Epic ve User Story ilişkisi
- AI ile user story üretimi
- User story kalite kontrolü
Kabul Kriterleri ve Backlog Yönetimi (Pratik Senaryo)
- Kabul kriterleri (Acceptance Criteria)
- Gherkin – Given / When / Then formatı
- Fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan gereksinimler
- Karmaşık gereksinimleri parçalama teknikleri
- Product backlog yönetimi
- Önceliklendirme teknikleri (MoSCoW, 100 Points)
Çözümün Modellenmesi: UML'den Flowchart'a (AI Görselleştirme)
- UML diyagramlarına giriş
- Davranışsal diyagramlar (Aktivite, Durum)
- Yapısal diyagramlar (Sınıf)
- Karar tablosu diyagramları
- AI ile otomatik diyagram oluşturma
- Vaka için diyagram paketinin hazırlanması
UX Prototipleme: Fikirden Tasarıma (AI Tasarım Sprint)
- UX prensipleri
- Wireframe'den mockup'a geçiş
- AI destekli ekran tasarımı
- Yazılı komuttan tasarım üretme
- Görsel veya çizimden tasarım oluşturma
- Figma ve Uizard ile prototipleme
Test Stratejisi ve AI ile Test Senaryoları
- Test piramidi ve test stratejisi
- Test senaryo yazma teknikleri
- Kara kutu ve beyaz kutu test yaklaşımları
- AI ile edge case keşfi
- Test senaryolarının otomatik oluşturulması
- Test raporlarının AI ile hazırlanması
Paydaş Yönetimi ve İkna Sunumları (AI Storytelling)
- Paydaş analizi teknikleri
- RACI matrisi
- Paydaş iletişim stratejileri
- Executive summary hazırlama
- AI ile otomatik sunum ve görselleştirme
- İkna edici sunum teknikleri
Agile Seremoniler: AI ile Efektif Toplantılar
- Sprint Planning, Daily, Review ve Retro
- AI ile toplantı notları alma
- Action item'ların otomatik çıkarılması
- Agile dokümantasyon otomasyonu
- Lightweight documentation yaklaşımı
- AI ile toplantı verimliliğini artırma
End-to-End Demo Day
- Tüm derslerin özeti
- Katılımcı proje sunumları
- Peer review ve geri bildirim
- Best practice paylaşımı
- Gerçek dünya örnekleri
- Kariyer gelişimi ve sertifikasyon süreçleri
Bilgi İstiyorum
Kursa kayıt olmak için formu doldurun, eğitim danışmanımız en kısa sürede sizlere ulaşarak kurs içeriği ve ücretlendirme hakkında detaylı bilgi verecektir.