Power BI ile Etkin Programlama — online eğitim | Laba Eğitim Platformu
27 Haziran –
6 Ağustos 2024
Online Eğitim

Power BI ile Etkin Programlama

Power Query - M dilini öğrenerek Extract, Transform ve Load işlemlerini gerçekleştirebileceğiniz, PL-300 sınav formatını ve beklentilerini anlayarak sınava daha iyi hazırlanabileceğiniz dopdolu bir eğitim sizi bekliyor. Otomasyon teknikleri sayesinde, günlük iş akışlarınızı verimli hale getirmeye ve zaman tasarrufu sağlamaya hazır olun!

Power BI’da başlangıçtan ileri seviyeye büyük bir sıçrama yapacağınız 6 haftalık online eğitimin sonunda:
SQL Server, Oracle, bulut veya dosya tabanlı veri sistemlerine bağlantı kuracaksınız.
Bire-Bir (One to One), Bire-Çok (One to Many) ve Çoka-Çok (Many to Many) ilişkilerini öğrenerek tabloları birbirine bağlayacaksınız.
Zaman serisi veri analizinde kullanılan DAX fonksiyonlarını öğrenerek analiz yapabileceksiniz.
Renk kullanımı, bilgi hiyerarşisi ve sayfa düzeni tekniklerini kullanarak anlaşılır ve estetik raporlar hazırlayacaksınız.
Row-Level Security kurulumu ve yapılandırmasını öğrenerek veri güvenliğini sağlayacaksınız.
Cloud tabanlı BI servislerinin avantajlarını anlayarak iş zekası projelerinizde daha esnek ve erişilebilir çözümler üreteceksiniz.
Ön Kayıt
Eğitmen:
Ahmet Gülkokar
İş Zekası Mühendisi - LC Waikiki
2018 yılında Altınbaş Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümünden mezun oldu.
Mezun olduktan sonra Türkiye'nin tekstil sektörünün öncüsü LC Waikiki’de işe başladı.
İlk olarak operasyon biriminde International Store Merchandiser olarak çalışmaya başladı.
> Raporlama konusundaki başarısını fark ettikten sonra şirket içinde yatay geçiş yaparak İş Zekası departmanında çalışmaya başladı.
> Aynı zamanda kendi şirketinde iç eğitmen olarak Excel ve Power BI eğitimleri vermektedir.
> Şirket içinde akredite eğitmen olarak, eğitim tasarlaması ve eğitmen yetiştirme süreçlerinde aktif rol almaktadır.
> Aktif olarak İş Zekası biriminde Power BI, SQL, Microsoft araçlarını kullanarak şirket içinde raporlama ve görselleştirme konularında hizmet vermektedir.
Bu kursa katılmak için temel seviyede Power BI bilgisi gereklidir.
Aşağıdaki kişilere kursu öneririz:
Veri Analizi ve Finans Uzmanları
Gelişmiş Power BI modüllerine maruz kalarak; İleri veri modelleme teknikleri, yüksek performanslı raporlar, rapor doğruluğu, modern rapor tasarımı ve DAX Studio gibi araçlarda uzmanlaşacaksınız.
Junior İş zekası (BI) uzmanları
Modern BI araçları ve raporlama tekniklerini benimseyerek, dinamik ve anlamlı raporlara geçiş yapacaksınız. İyileştirilmiş raporlama becerileriniz sayesinde daha anlamlı ve erişilebilir raporlar geliştireceksiniz, bu hem geliştiricilerin hem de paydaşların faydasına olacak.
Veri yöneticileri
Power BI temel çalışma mekanizmasını anlayarak rapor geliştirme süreçlerini optimize edeceksiniz. İyileştirilmiş rapor kalitesi sayesinde olumlu kullanıcı geri bildirimlerini artırarak kullanıcı memnuniyetini artıracaksınız. Bu sayede daha keyifli ve üretken bir çalışma deneyimi yaşayacaksınız.
Kurs Programı:
12
online ders
Uygulama Temelli Ödevler
Eğitmenden Kişisel Geri Bildirimler
Kursta aşağıdaki konuları analiz edeceğiz:
Veri Analizi Temellerini Öğrenme
Zaman serisi veri analizinde kullanılan DAX fonksiyonlarını öğrenerek finansal ve operasyonel performans trendlerini analiz edebileceksiniz. Koşullu mantık kullanarak karmaşık iş kuralı senaryolarını DAX ile modelleyebileceksiniz.
Power BI Ekosistemini Etkin Kullanma
Veri kaynaklarına bağlanma yöntemlerini öğrenerek tasarımınıza uygun bağlantı yöntemini seçebileceksiniz. SQL Server, Oracle, bulut veya dosya tabanlı sistemlerle veri bağlantılarını kurabileceksiniz.
Etkileyici Görselleştirmeler ve Dashboardlar Oluşturma
Etkili rapor ve arayüz tasarım ilkelerini uygulayarak kullanıcı dostu ve etkileşimli görseller oluşturabileceksiniz. Power BI'da gelişmiş görselleştirme tekniklerini öğrenerek, kullanıcı deneyimini artıracak ve daha bilgilendirici raporlar oluşturabileceksiniz.
BAŞLANGIÇ TARİHİ:
27 Haziran 2024
KURSUN SÜRESİ:
6 Hafta
12 Online Ders
Format:
Online Web Seminerleri + Ödevlere İlişkin Geri Bildirimler
Bilgi İstiyorum
Nasıl Eğitim Veriyoruz?
Uygulamaya Dayalı Dersler ve Ödevler:
Oluşturduğumuz uygulama temelli alıştırmalar sayesinde, ekip yönetimi, stratejik iletişim ve etkili liderlik becerilerinizi geliştirebileceksiniz.
Yardım ve Destek:
Eğitmen kurs sırasında ortaya çıkan sorularınızı yanıtlayacak ve ekibimiz öğrenme sürecinde size destek olacak.
İletişim Ağı:
Eğitimle ilgili tüm bilgi ve belgeleri hızlıca alabileceğiniz kapalı bir Whatsapp grubuna dahil olacaksınız.
Müfredat
1. Ders
Power BI Ekosistemi ve Veri Kaynaklarına Bağlanma
  • - Power BI ekosistemindeki araçlar
    • - Power Apps
    • - Power Automate
    • - Power Virtual Agents
    • - Dataverse
    • - Power BI Dataflows
    • - AI Builder
  • - Veri kaynaklarına bağlanma yöntemleri
    • - Import
    • - DirectQuery
    • - Live Connection
  • - Power BI ile kullanılabilecek veri kaynakları
    • - Veri tabanları
      • - SQL Server
      • - Oracle
      • - MySQL
    • - Bulut hizmetleri
      • - Azure SQL Database
      • - Google BigQuery
      • - Snowflake
    • - Dosya türleri
      • - Excel
      • - CSV
      • - XML
      • - JSON

Pratik Yapalım 1: Excel’deki satış verilerini Power BI ile çekelim!

2. Ders
Power Query ile Verileri Temizleme ve Dönüştürme
  • - Power Query Dili: M
    • - Extract
    • - Transform
    • - Load
  • - Power Query editörünün kullanımı
  • - Veri temizleme teknikleri
    • - Hatalı ve eksik verilerin dönüşümü
    • - Veri tipi dönüşümleri
      • - Tarih
      • - Sayısal
      • - Metin
  • - Veri dönüştürme teknikleri
    • - Sütunları bölme
    • - Satırları pivot yapma
    • - Verileri gruplama
    • - Koşullu sütunlar
  • - Veri birleştirme ve otomasyon
  • - Sorgu ekleme (Appending) ve birleştirme (Merging)
  • - ETL sürecinde hata yönetimi
  • - Query folding ve avantajları

Pratik Yapalım 2: CSV dosyasından çekilen verileri temizleyelim ve dönüştürelim!

3. Ders
İlişkisel Veri Modeli ve Tablolar Arası Bağlantılar
  • - Veri tabanı normalizasyon teknikleri
  • - Primary ve Foreign Key
  • - Tablolar arasındaki ilişkiler
    • - Bire-Bir (One to One)
    • - Bire-Çok (One to Many)
    • - Çoka-Çok (Many to Many)
  • - Tablo tipleri ve kullanım alanları
    • - İşlem Tabloları (Transaction Tables)
    • - Boyut Tabloları (Dimension Tables)
    • - Ara Tablolar (Bridge Tables)
    • - Yardımcı Tablolar (Lookup Tables)
    • - Geçici Tablolar (Temporary Tables)
    • - Fact Tables
  • - Tablo ilişkilerinin kurulması
  • - Performans optimizasyonu
    • - Kardinalite
    • - Sorgu performansı
    • - Endeksleme
  • - İlişkisel modellerde filtreleme ve sorgulama
  • - Star vs. Snowflake şemaları

Pratik Yapalım 3: Veri setinde bulunan tablolar üzerinden ilişkisel bağlantıları kuralım!

4. Ders
Gelişmiş DAX Fonksiyonları 1
  • - Zaman Serisi Analizi
    • - TOTALYTD
    • - TOTALQTD
    • - TOTALMTD
    • - SAMEPERIODLASTYEAR
    • - DATEADD
  • - Hesaplanmış Sütunlar ve Ölçümler
    • - CALCULATE
    • - FILTER
    • - ALL
    • - ALLEXCEPT
  • - Koşullu Mantık
    • - IF
    • - SWITCH
    • - AND
    • - OR
  • - Metin ve Tarih Fonksiyonları
    • - FORMAT, CONCATENATE, LEFT, RIGHT
    • - MID, YEAR, MONTH, DAY
  • - Gelişmiş Agregasyon ve İstatistik
    • - SUMX
    • - AVERAGEX
    • - COUNTX
    • - DISTINCTCOUNT
    • - MEDIANX
5. Ders
Gelişmiş DAX Fonksiyonları 2
  • - Gelişmiş Zaman Serisi Analizi
    • - PARALLELPERIOD
    • - MOVING AVERAGE
    • - DATESBETWEEN
    • - DATESINPERIOD
  • - Filtre ve Bağlam Değişiklikleri
    • - CONTEXT
    • - EARLIER
    • - EARLIEST
    • - REMOVEFILTERS
  • - Karmaşık Filtreleme ve Sıralama
    • - RANKX
    • - TOPN
    • - FILTER
    • - ALLSELECTED
  • - Dinamik Referanslar ve Çapraz Tablo Analizi
    • - CROSSFILTER
    • - CALCULATETABLE
    • - VALUES
    • - SELECTEDVALUE
  • - Gelişmiş Tablo İşlemleri
    • - CROSSJOIN
    • - NATURALLEFTOUTERJOIN
    • - GENERATE
    • - UNION
    • - INTERSECT

Pratik Yapalım 4: Öğrenilen DAX fonksiyonlarını verilen tablo üzerinde uygulayalım!

6. Ders
Görselleştirme Stratejileri ve Rapor Tasarımı
  • - Rapor ve arayüz tasarımının ilkeleri
    • - Kullanılabilirlik ve erişilebilirlik
    • - Görsel İletişim
      • - Grafik ve görsel seçimi
      • - Renk kullanımı
    • - Kullanıcı deneyimi ve interaktiflik
  • - Drillthrough (Detaylandırma) tekniği
  • - Bookmarks (Yer İmleri) ve Navigasyon ile sayfa geçişleri
  • - Dashboard düzeni ve tasarımı
    • - Bilgi hiyerarşisi
    • - Sayfa düzeni
    • - Gruplandırma ve hizalama teknikleri
  • - Tooltip kullanımının incelikleri
  • - Power BI’da tema kullanımı
  • - Harita görselleştirme teknikleri
  • - Mobil cihazlar için rapor tasarımı

Pratik Yapalım 5: Veri seti üzerinden rapor tasarımını gerçekleştirelim!

7. Ders
Power BI'da Üyelik, Rapor Yayınlama ve Güvenlik İşlemleri
  • - Power BI’da kullanıcı yetkileri
    • - Kullanıcı yetkileri ve rolleri
    • - Erişim ve izinler
    • - Kullanıcı ekleme ve kaldırma
  • - Power BI üyelik türleri
  • - Lisanslama seçenekleri ve yönetimi
  • - Power BI dosya türleri
    • - PBIX dosyası (.pbix)
    • - PBIT dosyası (.pbit)
  • - Masaüstünde rapor yayınlama işlemleri
    • - Rapor hazırlığı ve kontrolleri
    • - Yayınlama süreci ve ayarları
  • - Rapor paylaşım yöntemleri
    • - Power BI Servisi
    • - E-posta ile paylaşım
    • - Power BI Mobil
  • - Row-Level Security (RLS) ile veri güvenliğini sağlama
    • - RLS kurulumu ve yapılandırması
    • - RLS testleri ve sorunların çözümü
  • - Güvenlik protokolleri
  • - Power BI Gateway
    • - Kişisel Gateway
    • - On-premises Data Gateway

Pratik Yapalım 6: Önceki derste hazırladığımız raporu mail yoluyla paylaşalım!

8. Ders
Power BI Service, Cloud ve Performans İşlemle
  • - Power BI Service ana bileşenler
    • - Kullanıcı arayüzü ve navigasyon
    • - Raporlar, dashboardlar ve çalışma alanları
  • - Cloud tabanlı BI servislerinin avantajları
  • - Power BI masaüstü vs Power BI service
  • - Veri yenileme stratejileri ve zamanlaması
  • - Rapor performansı ve optimizasyonu
  • - Performans izleme ve sorun giderme
9. Ders
Otomasyon ve Kullanıcı Geri Bildirimleri
  • - Power BI ve otomasyon teknikleri
  • - Power Automate ile entegrasyon
    • - E-posta bildirimleri
    • - Form yanıtlarının işlenmesi
    • - Veri yedekleme
    • - Takvim yönetimi
    • - Web hizmetleri ve API entegrasyonları
  • - Kullanıcı geri bildirim mekanizmaları
  • - Power BI Raporlarına geri bildirim toplama yöntemleri

Pratik Yapalım 7: Yeni bir e-posta alındığında ekip üyelerine otomatik bildirim gönderelim!

10. Ders
PL-300 Sertifika Sınavına Hazırlık 1
  • - PL-300 sınavına hazırlık
    • - Veri hazırlama
    • - Model oluşturma
    • - Veri analizi ve hesaplama
11. Ders
PL-300 Sertifika Sınavına Hazırlık 2
  • - PL-300 sınavına hazırlık
    • - Rapor oluşturma ve görselleştirme
    • - Veri yayınlama ve paylaşma
    • - Power BI çözümlerinin bakımı
12. Ders
Workshop 1: Baştan Sona Power BI Uygulama Projesi
  • - Proje planlama ve gereksinim analizi
  • - Veri hazırlama ve modelleme
  • - Görselleştirme ve raporlama
  • - Rapor yayınlama ve paylaşma
  • - Son kullanıcılar için destek kaynaklarının hazırlanması
Bilgi İstiyorum
Kursa kayıt olmak için formu doldurun, eğitim danışmanımız
en kısa sürede sizlere ulaşarak kurs içeriği ve ücretlendirme hakkında detaylı bilgi verecektir.
Bu alanın doldurulması zorunludur
Bu alanın doldurulması zorunludur
Bu alanın doldurulması zorunludur
Bilgi İstiyorum