Power BI

Verilerinizden en etkili şekilde yararlanmak ve işinizde fark yaratmak ister misiniz?

Veri ve analize giriş yapacak, Power BI gibi dünyada kullanılan en önemli BI araçlarından birine hakim olacaksınız! Veri analizi konularında artık başkalarından yardım istemek zorunda kalmayacak ve rakamlarla konuşulması gereken acil durumlarda analizleri hazırlayıp, raporları sunabileceksiniz.

Veri manipülasyonu, veri modelleme, raporlama teknikleri, veri işleme, birleştirme ve entegrasyon konularında uzmanlaşabileceğiniz bu muhteşem eğitimin sonunda;

Raporlama yapısına neden ihtiyaç duyulduğunu öğreneceksiniz.

Kalabalık veri setlerinde rapor kontrollerini yapabileceksiniz.

Raporların performanslarını artıracak hamleler yapabileceksiniz.

Panolardan raporlama yapısına geçişi görebileceksiniz.

Çoklu panolarla karmaşık rapor sayfası oluşturabileceksiniz.

Raporlara bakış açınızı geliştirip analizlerinizi bu raporlar ışığında yapabileceksiniz.

6 yıldan fazla Senior Data Analyst/BI Analyst/Scientist gibi data pozisyonlarında global ve start-up firmalar ile birlikte çalışıyor.

Dünyanın en büyük telekomünikasyon şirketlerinden biri olan Huawei’de, Türkiye’nin en büyük e-ticaret sitelerinden Hepsiburada’da ve dünyanın en büyük elektronik satış firmalarından biri olan ABB Global’de çalıştı.

Aynı zamanda birçok start-up firmanın growth ve financial projelerinde freelancer danışman olarak görev aldı.

İlk iş deneyimi olan Aktif Group’ta ekibiyle birlikte danışmanlık verdiği birçok şirketin data-driven bir yapıya geçmesinde rol oynadı.

Çalıştığı pozisyonlarda, data ekibinden junior ve mid level arkadaşlarına mentorluk yapıyor.

Halen bu rolde devam etmekte ve dünya genelinde freelancer olarak büyük data projelerinde yer almaktadır.

Power BI'ın Temelleri

Power BI'ın genel tanımı ve kullanım alanlarına dair bilgi edinecek, Power BI'ın arayüzü, özellikleri ve kullanımı hakkında tüm detayları öğreneceksiniz.

Veri Hazırlama ve Dönüştürme

Veri setlerinin içe aktarılması, veri temizleme, dönüştürme ve işleme işlemleri hakkında bilgi sahibi olacak ve veri setlerinin analizinin nasıl hazırlanacağı öğreneceksiniz.

Veri Modelleme Temelleri

Veri modelleme kavramı ve veri modellerinin oluşturulması hakkında tüm detayları öğrenecek, DAX işlemleri ve veri modelleri optimizasyonunun pratik ipuçlarını göreceksiniz.

BAŞLANGIÇ TARİHİ:

26 Ocak 2024

KURSUN SÜRESİ:

6 Hafta

12 Ders

FORMAT:

Web seminerleri

Ödevler ile ilgili geri bildirim

Uygulama temelli dersleri ve ödevleri veririz

Derslerin materyallerini pekiştirmeniz için çok özel uygulama temelli alıştırmaları geliştirdik. Bu alıştırmalar sayesinde Power BI’ı çok daha iyi kullanabileceksiniz.

Yardım ve Destek

Kurs eğitmeni, kurs sırasında ortaya çıkan tüm soruları yanıtlayacak ve ekibimiz öğrenme sürecinde size yardımcı olacaktır.

Network kurarız

Eğitim ile ilgili tüm bilgi ve dökümanları hızlıca edinebileceğiniz kapalı bir Whatsapp grubuna dahil olacaksınız.

- Microsoft Power BI Ekosistemi
- Power BI’da kayıt ve sistem gereksinimleri
- Power BI Hizmeti ile tanışma
- Power BI desktop indirme ve kurma aşamaları
- Power BI Community tanıtılması
- Power BI aracının bölümlerinin, özelliklerinin ve görünümlerinin tanıtılması (Veri Modelleme, Tablo Görünümü ve Grafik hazırlama ekranları)
- Veri kaynaklarına bağlanma, basit bir Excel dosyasını içeri aktarma

- Power BI'da çalışmak için kaynaklar
- İş için veri yükleme ve hazırlama
- Çeşitli biçimlerden (Excel, CSV) verileri içe aktarma
- Veriler üzerinde detaya inme, odaklama, sıralama, araç ipuçları
- Sayısal, metin, takvim verilerini dönüştürme
- Verileri dışa aktarma

- Raporlar oluşturma, kopyalama ve bunları özelleştirme
- Veri işleme, dönüştürme ve temizleme
- Verileri ve Türlerini Birleştirme
- Veri sonuçları görme ve bakış açısı kazanma
- Veri kaynağı parametre değişiklikleri

- Veri modelinde kullanılan şemaların özellikleri ve avantajları
- Veri modeli optimizasyonu için öneriler ve pratik ipuçları
- Tablolarda veri girişi manipülasyon işlemleri
- Veri manipülasyonu için kullanılan filtrelerin özellikleri ve nasıl kullanılabileceği
- Tablolardaki İlişkileri Yönetme

- DAX Analiz Dili
- DAX nedir ve onunla nasıl çalışılır?
- DAX İşlevlerine ve Kullanımlarına Genel Bakış
- Temel Metrikler
- Hızlı önlemler
- Ölçülerin hesaplanması ve oluşturulması
- Takvim tablosu ve FORMAT işlevi
- Sıralama sütunları oluşturma

- Veri türüne göre görsel öğelerin seçilmesi
- Görsel veri özelleştirme araçları
- Veri görselleştirme paletlerinin incelenmesi
- Grafik ve diğer chart tanımları ve çeşitleri
- Grafik ve chartların verimli analizleri
- Veri görüntülemede en yaygın hatalar

- Grafik sayfalarının arka planlarının değiştirilmesi, görsel ekleme ve kullanma
- Verileri hücrelere ayırma ve gruplama
- Farklı slicer türlerinin incelenmesi
- Filtre türleri, senkronizasyonları ve onlarla çalışma
- Verileri detaylandırma ve ipuçlarıyla çalışma
- Görselleştirme etkileşimlerini ayarlama
- Panoları oluşturmadan önce görselleştirmeler arasındaki bağlantılar
- Microsoft Marketplace’ten yeni görseller indirme ve kurma

- Analitik için gösterge panoları oluşturma
- Gösterge tabloları nedir ve amaçları nedir?
- Analizler yapılırken panoların aktivitesi
- Panoların verimliliğini ölçmek için kullanılabilen metrikler ve yöntemler
- Verileri görselleştirmek için alternatif araçlar
- Mükemmel kontrol panelini oluşturmak için hayat tüyoları

- Rapor oluşturma (uygulamada ve tarayıcıda)
- Oluşturulan raporlarda alınan verilerin analiz türleri
- Panolarda filtre yapıları ve çoklu kontrol yöntemleri

- Elde edilen verilere dayanarak hipotezler oluşturma
- Raporlarda veri optimizasyonu
- Daha fazla etkileşim için Yer İmlerini kullanma
- Raporlarda ek etkileşim oluşturma
- Dinamik başlıklar ekleme
- Raporlara dinamik görseller ekleme

- Power BI uygulama özellikleri
- Power BI Yönetme: Yönetici Portalı ve Kullanım Metrikleri
- Kurumda Power BI uygulamasının mantığı ve süreci
- Kuruluşun çalışmasında Power BI'ı dağıtma mantığı ve planı
- Power BI’de veri modelini sonlandırmak için kontrol listesi
- Pro ruhsatı (ona ne zaman ihtiyaç duyulur?

Bilgi İstiyorum