Power BI

Verilerinizden en etkili şekilde yararlanmak ve işinizde fark yaratmak ister misiniz?

Veri ve analize giriş yapacak, Power BI gibi dünyada kullanılan en önemli BI araçlarından birine hakim olacaksınız! Veri analizi konularında artık başkalarından yardım istemek zorunda kalmayacak ve rakamlarla konuşulması gereken acil durumlarda analizleri hazırlayıp, raporları sunabileceksiniz.

Veri manipülasyonu, veri modelleme, raporlama teknikleri, veri işleme, birleştirme ve entegrasyon konularında uzmanlaşabileceğiniz bu muhteşem eğitimin sonunda;

Raporlama yapısına neden ihtiyaç duyulduğunu öğreneceksiniz.

Kalabalık veri setlerinde rapor kontrollerini yapabileceksiniz.

Raporların performanslarını artıracak hamleler yapabileceksiniz.

Panolardan raporlama yapısına geçişi görebileceksiniz.

Çoklu panolarla karmaşık rapor sayfası oluşturabileceksiniz.

Raporlara bakış açınızı geliştirip analizlerinizi bu raporlar ışığında yapabileceksiniz.

6 yıldan fazla Senior Data Analyst/BI Analyst/Scientist gibi data pozisyonlarında global ve start-up firmalar ile birlikte çalışıyor.

Dünyanın en büyük telekomünikasyon şirketlerinden biri olan Huawei’de, Türkiye’nin en büyük e-ticaret sitelerinden Hepsiburada’da ve dünyanın en büyük elektronik satış firmalarından biri olan ABB Global’de çalıştı.

Aynı zamanda birçok start-up firmanın growth ve financial projelerinde freelancer danışman olarak görev aldı.

İlk iş deneyimi olan Aktif Group’ta ekibiyle birlikte danışmanlık verdiği birçok şirketin data-driven bir yapıya geçmesinde rol oynadı.

Çalıştığı pozisyonlarda, data ekibinden junior ve mid level arkadaşlarına mentorluk yapıyor.

Halen bu rolde devam etmekte ve dünya genelinde freelancer olarak büyük data projelerinde yer almaktadır.

Power BI'ın Temelleri

Power BI'ın genel tanımı ve kullanım alanlarına dair bilgi edinecek, Power BI'ın arayüzü, özellikleri ve kullanımı hakkında tüm detayları öğreneceksiniz.

Veri Hazırlama ve Dönüştürme

Veri setlerinin içe aktarılması, veri temizleme, dönüştürme ve işleme işlemleri hakkında bilgi sahibi olacak ve veri setlerinin analizinin nasıl hazırlanacağı öğreneceksiniz.

Veri Modelleme Temelleri

Veri modelleme kavramı ve veri modellerinin oluşturulması hakkında tüm detayları öğrenecek, DAX işlemleri ve veri modelleri optimizasyonunun pratik ipuçlarını göreceksiniz.

BAŞLANGIÇ TARİHİ:

26 Ocak 2024

KURSUN SÜRESİ:

6 Hafta

12 Ders

FORMAT:

Web seminerleri

Ödevler ile ilgili geri bildirim

Uygulama temelli dersleri ve ödevleri veririz

Derslerin materyallerini pekiştirmeniz için çok özel uygulama temelli alıştırmaları geliştirdik. Bu alıştırmalar sayesinde Power BI’ı çok daha iyi kullanabileceksiniz.

Yardım ve Destek

Kurs eğitmeni, kurs sırasında ortaya çıkan tüm soruları yanıtlayacak ve ekibimiz öğrenme sürecinde size yardımcı olacaktır.

Network kurarız

Eğitim ile ilgili tüm bilgi ve dökümanları hızlıca edinebileceğiniz kapalı bir Whatsapp grubuna dahil olacaksınız.

- Microsoft Power BI Ekosistemi
- - Power BI mobil uygulamaları
- Power BI’da kayıt ve sistem gereksinimleri
- Power BI Hizmeti ile tanışma
- Power BI desktop indirme ve kurma aşamaları
- Power BI Community tanıtılması
- Power BI arayüzünün incelenmesi: Veri modelleme, tablo görünümü ve grafik oluşturma
- Veri kaynaklarına bağlanma ve Excel dosyası aktarma

- Power BI'da çalışmak için kaynaklar
- İş için veri yükleme ve hazırlama
- Farklı biçimlerden (Excel, CSV) veri içe aktarma
- Verilere detaylı bakış: Odaklanma, sıralama ve ipucu araçları
- Metin, takvim ve sayısal verileri dönüştürme
- Verileri dışa aktarma
- Pratik seansı: Verileri içe aktarma ve ilk veri hazırlama

- Rapor oluşturma, kopyalama ve özelleştirme
- Veri sonuçları görme ve bakış açısı kazanma
- Veri kaynağı parametre değişiklikleri
- Veri validasyonu ve hata izleme
- Power Query editörü
- - Power Query'e genel bakış
- - Sütun işlemleri
- - Veri birleştirme ve bölme
- - Tarih ve saat işlemleri
- - Dizinlerden veri toplama

- Veri modelinde kullanılan şemaların özellikleri ve avantajları
- Veri modeli optimizasyonu için öneriler ve pratik ipuçları
- - Veri modelindeki değişiklik ve güncellemeler
- Tablolarda veri girişi manipülasyon işlemleri
- Veri manipülasyonunda kullanılan filtreler: Özellikleri ve kullanımı
- Tablolardaki ilişkileri yönetme
- Hiyerarşik veri modelleri

- DAX analiz dili
- DAX nedir ve nasıl kullanılır?
- DAX işlevlerine ve kullanımlarına genel bakış
- Temel metrikler
- Hızlı önlemler
- Ölçülerin hesaplanması ve oluşturulması
- Takvim tablosu ve FORMAT işlevi
- Sıralama sütunları oluşturma
- Zaman analizi ve farklı zaman aralıklarının karşılaştırılması
- DAX dilinde IF ve SWITCH fonksiyonları ile çalışma

- Veri türüne göre görsel öğelerin seçilmesi
- Görsel veri özelleştirme araçları
- Veri görselleştirme paletlerinin incelenmesi
- Grafik ve diğer chart tanımları ve çeşitleri
- Grafik ve chartların verimli analizleri
- Veri görüntülemede en yaygın hatalar

- Grafik sayfalarında arka plan değişikliği ve görsel kullanımı
- Verileri hücrelere ayırma ve gruplama
- Farklı slicer türlerinin incelenmesi
- - Slicer senkronizasyonları
- Filtre türleri, senkronizasyonları ve bunlarla çalışma
- Verileri detaylandırma ve ipuçlarıyla çalışma
- Görselleştirme etkileşimlerini ayarlama
- Görselleştirmeler arasındaki bağlantılar: Panoları oluşturmadan önce
- Microsoft Marketplace’ten yeni görseller indirme ve kurma

- Analitik için gösterge panoları oluşturma
- Gösterge tabloları nedir ve amaçları nedir?
- Analizler yapılırken panoların aktivitesi
- Panoların verimliliğini ölçmek için kullanılabilen metrikler ve yöntemler
- - Performans izleme ve optimizasyon
- Verileri görselleştirmek için alternatif araçlar
- Mükemmel kontrol panelini oluşturmak için hayat tüyoları

- Uygulamada ve tarayıcıda rapor oluşturma
- - Rapor optimizasyonu ve performans iyileştirmeleri
- Oluşturulan raporlarda alınan verilerin analiz türleri
- Rapor paylaşımı ve izleme
- Panolarda filtre yapıları ve çoklu kontrol yöntemleri
- - İleri filtreleme teknikleri
- - Çoklu kontrol panoları

- Elde edilen verilere dayanarak hipotezler oluşturma
- Raporlarda veri optimizasyonu
- - Rapor performansı iyileştirme stratejileri
- Daha fazla etkileşim için yer imlerini kullanma
- Raporlarda ek etkileşim oluşturma
- Dinamik başlıklar ekleme
- Raporlara dinamik görseller ekleme

- Power BI uygulama özellikleri
- Power BI yönetme: Yönetici portalı ve kullanım metrikleri
- Kurumda Power BI uygulamasının mantığı ve süreci
- Kuruluşun çalışmasında Power BI'ı dağıtma mantığı ve planı
- Power BI’de veri modelini sonlandırmak için kontrol listesi
- Pro ruhsatına ne zaman ihtiyaç duyulur?
- Veri analitiği sonuçlarını sunma
- Power BI’da veri güvenliği

- Workshop’ta, katılımcılara bir veri seti ve belirli raporlama şartları verilir. Öğrencilerin/grupların bu şartlara uygun olarak bir Power BI raporu oluşturması ve sunması beklenir.
- Gruplar, raporlama görevini üstlenerek üyeler arasında görev dağılımı yapabilirler.
- Veri setini ve raporlama şartlarını birlikte tartışarak farklı bakış açıları ve deneyimlerle daha kapsamlı bir raporlama tecrübesi yaşayabilirler.
- Raporlama görevi veri setinin analiz edilmesi, görselleştirilmesi, raporların tasarlanması ve sunulması gibi aşamalardan oluşabilir.

Bilgi İstiyorum