Power BI Eğitim Kursu — İş analitiği ve Veri görselleştirme | Laba uluslararası eğitim platformudur
Online Eğitim

Power BI

Power BI veri uzmanlarının yapılandırılmamış veri parçalarını görsel olarak çekici bir hikayeye dönüştürmesine yardımcı olan sağlam bir iş analizi ve görselleştirme aracıdır.

Bu kursta uygulamalı eğitim yoluyla bu popüler iş zekası platformunun nasıl kullanılacağına dair 360°'lik bir genel bakış açısı kazanacaksınız.

Mercedes-Benz'in Kıdemli İş Zekası Danışmanı Dr. Fatih Güneş'in hazırladığı bu eğitimi kaçırmayın!
Ders anlatımı
Uygulamalı öğrenme
Proje ve ödevler
Dr. Fatih Güneş’in geri bildirimleri
Eğitmen:
Dr. Fatih Güneş
Kıdemli İş Zekası Danışmanı,
Mercedes-Benz
Creditreform AG İstanbul, Venero Technology, DivIT System ve Mercedes–Benz Automotive gibi şirketlerde iş zekası ve veri analitiği alanında 10 yıldan fazla pratik deneyime sahiptir.
4 yıldır çeşitli firmalarda iş zekası ve veri analitiği konusunda kurumsal workshoplar ve eğitimler vermektedir.
Power BI, Microsoft SSIS, SSRS, SSAS, MS SQL Server, Data Warehouses ve OLAP Cubes konularında profesyoneldir.
İlişkisel veritabanları, sorgu dili (SQL, DAX, MDX), veri madenciliği araçları ve istatistik dilleri R ve Scala ile çalışma konusunda uzmanlığa sahiptir.
Uygulama temelli dersler ve eğitmenin yorumlarıya öğrencilerin Power BI araçlarına hakim olmalarına yardımcı oluyoruz.
Kursta aşağıdaki konuları analiz edeceğiz:
Kursta aşağıdaki konuları analiz edeceğiz:
Temel bilgiler
Size İş Zekasının temel kavramlarını öğreteceğiz. Microsoft Power BI ekosistemi ve mimarileri ile tanışacaksınız. Bu kursta, temel seviyeden başlayarak adım adım Power BI deneyimi kazanacak ve etkili raporlar oluşturabileceksiniz.
Modelleme
Size veri modellerinin nasıl oluşturulacağını öğreteceğiz. Star Schema ve Snowflake Schema gibi en temel mimarileri ve bunların nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz. Kurs sırasında sayısal ve metinsel DAX formülleriyle çalışacak, tablolar arasında ilişkiler kuracak ve plan-faktör analizi için verileri bir araya getireceksiniz.
Görselleştirme
Ham verilerden yönetim için anlaşılabilir faydalı bilgiler ve görsel raporlara dönüşüm aşamalarının nasıl uygulanacağını anlatacağız. Power BI'daki en önemli grafik türlerini öğrenecek, görselleştirmeleri özelleştirecek ve güzel bir etkileşimli dashboard oluşturabileceksiniz.
BAŞLANGIÇ TARİHİ:
6 Haziran 2022
KURSUN SÜRESİ:
5 Hafta
10 Ders
FORMAT:
Web seminerleri
Ödevler ile ilgili geri bildirim
Nasıl eğitim veriyoruz?
Uygulama temelli dersleri ve ödevleri veririz
Derslerin materyallerini pekiştirmeniz için çok özel uygulama temelli alıştırmaları geliştirdik. Bu uygulamalı dersler sayesinde, başlangıç aşamasından başlayarak basitten en zora doğru adım adım Power BI deneyimi kazanacaksınız.
Yardım ve Destek
Kurs eğitmeni, kurs sırasında ortaya çıkan tüm soruları yanıtlayacak ve ekibimiz öğrenme sürecinde size yardımcı olacaktır.
Network kurarız
Deneyim alışverişinde bulunabileceğiniz, örnek olayları analiz edebileceğiniz ve diğer öğrencilerle iletişim kurabileceğiniz kursun özel Whatsapp sohbetine katılacaksınız.
Müfredat
1. Ders
İş Zekası ve Power BI
  • - Self-servis iş zekası araçlarına genel bakış
  • - İş zekasının ve veri analizinin temel kavramları
  • - Microsoft Power BI Ekosistemi
  • - Power BI'de kayıt ve sistem gereksinimleri
  • - Power BI Hizmeti ile tanışma
  • - PowerBI desktop indirme ve kurma aşamaları
  • - Power BI Community tanıtılması
  • - Power BI aracının bölümlerinin, özelliklerinin ve görünümlerinin tanıtılması ( Veri Modelleme, Tablo Görünümü ve Grafik hazırlama ekranları)
  • - Veri kaynaklarına bağlanma, basit bir Excel dosyasını içeri aktarma
2. Ders
Power Query. Verileri içe aktarma, işleme ve birleştirme 1. Bölüm
  • - Power BI Masaüstü Arabirimi detaylara inerek devam edilmesi
  • - Tablo görünümde yapılması muhtemel işlemler (Yeni kolon oluşturma, hesaplanmış sütun veya sütunlar arası işlemler vb.)
  • - Veriler üzerinde detaya inme, odaklama, sıralama, araç ipuçları
  • - Verileri dışa aktarma
  • - Raporlar oluşturma, kopyalama ve bunları özelleştirme
  • - Power BI için veri kaynakları
  • - Verileri kullanım için hazırlama
  • - Import ve Direct Query Yöntemleri nelerdir?
  • - Excel, CSV dosyalarından verileri içe aktarma
  • - Power Query nedir?
  • - Veri işleme, dönüştürme ve temizleme
3. Ders
Power Query. Verileri içe aktarma, işleme ve birleştirme 2. Bölüm
  • - Birden çok dosya içeren bir klasöre bağlanma
  • - Farklı veri kaynaklarından veri çekme
  • - Veri Kaynağı Ayarlarını Değiştirme
  • - SQL Veritabanlarını Veri Kaynağı Olarak Kullanma
  • - Manuel veri girişi
  • - Verileri birleştirme (bağlantı türleri, yinelenen değerlerle çalışma)
  • - Union ve Join kavramları, incelikleri, Power BI’ da karşılıkları
  • - Referans tablo oluşturma
  • - Mükerrer verilerin veya hatalı verilerin ayıklanması, verilerin dönüştürülmesi
  • - Veri tiplerinin incelenmesi, Metin, Tarih ve Sayı Dönüştürmeleri
  • - Advanced editor kullanımı
  • - Tarih tablolarının ödemi ve tarih tabloları ile çalışma
4. Ders
Veri Görselleştirme
  • - Grafik türleri ve biçimlendirme seçenekleri
  • - Grafik seçim ilkeleri
  • - Veri görselleştirme paletlerinin incelenmesi
  • - Veri görüntülemede en yaygın hatalar
  • - Koşullu biçimlendirme ve tabloların biçimlendirilmesi
  • - Farklı seviyelerde filtreler, filtre senkronizasyonu
  • - Verileri hücrelere ayırma ve gruplama
  • - Görselleştirme etkileşimlerini ayarlama
  • - Slicer kullanımı ve detayları
  • - Farklı slicer türlerinin incelenmesi
  • - Microsoft Marketplace’ten yeni görseller indirme ve kurma
  • - Grafik sayfalarının arka planlarının değiştirilmesi, görsel ekleme ve kullanma
  • - Buton kullanımı ile sayfalar arası geçiş, farklı aksiyonların yapılabilmesi ve filtre temizle vb. Operasyonel işlemler için özelliklerin öğrenilmesi
  • - Bookmark (yer işaretleri), Dilimleyicileri eşitle (Sync. Slicers), Seçim (Selection) vb. Gibi özelliklerinin görülmesi
5. Ders
Veri Modelleme ve DAX'a Giriş
  • - Veri modeli oluşturmanın temel ilkeleri
  • - Fact ve Dimension kavramları
  • - Veri modelleme mimarileri hakkında bilgilendirme (Yıldız şema ve Kar tanesi Şeması)
  • - Tablolar arasındaki ilişkileri yönetme
  • - 1-1, 1-n, n-n ilişkileri
  • - DAX nedir? Measure ların önemi, kullanımı ve farkı
  • - Ölçülerin hesaplanması ve oluşturulması
  • - Hızlı önlemler
  • - Ana DAX işlevlerine genel bakış
  • - Takvim tablosu ve FORMAT işlevi
  • - Sıralama sütunları oluşturma
6. Ders
DAX ile Çalışma
  • - IF, SWITCH, Return işlevleriyle çalışma
  • - Metrikler arası referans gösterme
  • - Metin işlevleri
  • - LOOKUPVALUE ve RELATED
  • - Aktif olmayan bağlantılar ve USERELATIONSHIP
  • - Zaman zekası (Time intelligence), farklı zaman aralıklarını haritalama
  • - Değişkenleri kullanma
  • - Yeartodate, monthtodate kavramları
  • - Hesaplanan ölçüleri ve sütunları kullanmak için öneriler
7. Ders
İleri DAX
  • - CALCULATE işlevini kullanarak bağlamı filtreleyin ve seçimleri değiştirin
  • - Temel kümeleme fonksiyonları
  • - Kümülatif miktar ve toplamların hesaplanması
  • - X formülleriyle çalışma: SUMX, AVERAGEX, RANKX, COUNTAX
  • - Verilerin Agrege edilmesi ve SUMMARIZE
  • - ALL, KEEPFILTERS işlevleri
  • - EARLIER işlevini kullanma
  • - Parallelperiod, sameperiod işlevleri
  • - Modelleme İpuçları
  • - Tabloların ve Matrislerin özelleştirilmesi
  • - Row Context kavramları, satırdan veya belli bir gruptan bağımsız alt toplamların, ortalamaların oluşturulması
8. Ders
Karmaşık Raporlar Oluşturma
  • - Daha fazla etkileşim için Yer İmlerini kullanma
  • - Raporlara dinamik görseller ekleme
  • - Dinamik başlıklar ekleme
  • - Drill-through yöntemi
  • - Önceden yapılandırılmış dönemler nasıl seçilir?
  • - Araç İpuçlarının Özelleştirilmesi
  • - Ayrıntı verileri için filtreleri detaylandırma
  • - What-if analizi için Ayarları kullanma
  • - İdeal gösterge panosu için tasarım kuralları
9. Ders
Power BI Hizmeti ve Power BI Mobile
  • - Raporun powerbi.com'da yayınlanması
  • - Paylaşım ayarlarının yapılandırılması
  • - Farklı roller için panolar oluşturma ve yapılandırma
  • - İçerikle iş birliği. Gruplar ve erişim ayarları
  • - Otomatik veri yenileme ve Power BI Gateway
  • - Gateway kurulumu
  • - Veri güvenliği ve erişim kontrolü
  • - Power BI mobil uygulaması
  • - Bildirimleri yapılandırma
  • - Online hizmetlere bağlantı ve otomatik gösterge tabloları oluşturma (örneğin, Google Analytics)
10. Ders
Power BI Uygulama
  • - Uygulamadan önce cevaplanması gereken sorular
  • - Kurumda Power BI uygulamasının mantığı ve süreci
  • - Pro ruhsatı (ona ne zaman ihtiyaç duyulur?)
  • - Power BI Yönetme: Yönetici Portalı ve Kullanım Metrikleri
  • - Power BI'de veri modelini sonlandırmak için kontrol listesi
Online eğitim sektöründe lider pozisyonundayız
6 yıldır mesleki hedeflere ulaşılmasına yardımcı oluyoruz
52 binden fazla öğrenciye eğitim verdik ve vermeye devam ediyoruz
Uluslararası kuruluşlar HRCİ (ABD) ve IIBA (Kanada) tarafından akredite edildik
Hedefimiz sizin mesleki gelişiminizdir
Tüm eğitiminiz tek bir yerde
Kişisel hesabınız olan Google Classroom'da
İş verenlerin önem verdiği bir sertifika
Bu sertifika kursta edindiğiniz bilgilerinizi doğrulayacak
Her zaman iletişim halinde kalırız
Eğitmenimiz ve temsilcilerimiz eğitim sırasında tüm soruları yanıtlayacaktır
İçeriklere her daim erişiminiz var
Sunumlar, dosyalar, makaleler, videolar vs. tek bir yerde kaydedildi
Ödev ve test sistemi
Edindiğimiz bilgileri uygulama temelli derste kullanacaksınız
Ön Kayıt
Kursa kayıt olmak
için formu doldurun, eğitim danışmanımız
en kısa sürede sizlere ulaşarak kurs içeriği ve
ücretlendirme hakkında detaylı bilgi verecektir.
“Ön Kayıt” düğmesine tıklayarak Kullanım Koşullarının şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
Bu alanın doldurulması zorunludur
Bu alanın doldurulması zorunludur
Bu alanın doldurulması zorunludur
Yeni bilgiler, kariyer gelişimine doğru bir adımdır. Mezunlarımız önde gelen şirketlerde en iyi pozisyonlarda çalışıyorlar. Onlardan biri de sen ol.