Power BI

Power BI veri uzmanlarının yapılandırılmamış veri parçalarını görsel olarak çekici bir hikayeye dönüştürmesine yardımcı olan sağlam bir iş analizi ve görselleştirme aracıdır.

Bu kursta uygulamalı eğitim yoluyla bu popüler iş zekası platformunun nasıl kullanılacağına dair 360°'lik bir genel bakış açısı kazanacaksınız.

Mercedes-Benz'in Kıdemli İş Zekası Danışmanı Dr. Fatih Güneş'in hazırladığı bu eğitimi kaçırmayın!

Ders anlatımı

Uygulamalı öğrenme

Proje ve ödevler

Dr. Fatih Güneş’in geri bildirimleri

Ön Kayıt

Creditreform AG İstanbul, Venero Technology, DivIT System ve Mercedes–Benz Automotive gibi şirketlerde iş zekası ve veri analitiği alanında 10 yıldan fazla pratik deneyime sahiptir.

4 yıldır çeşitli firmalarda iş zekası ve veri analitiği konusunda kurumsal workshoplar ve eğitimler vermektedir.

Power BI, Microsoft SSIS, SSRS, SSAS, MS SQL Server, Data Warehouses ve OLAP Cubes konularında profesyoneldir.

İlişkisel veritabanları, sorgu dili (SQL, DAX, MDX), veri madenciliği araçları ve istatistik dilleri R ve Scala ile çalışma konusunda uzmanlığa sahiptir.

Online Ders

Uygulama temelli ödevler
+ Eğitmenden kişisel yorumlar

Temel bilgiler

Size İş Zekasının temel kavramlarını öğreteceğiz. Microsoft Power BI ekosistemi ve mimarileri ile tanışacaksınız. Bu kursta, temel seviyeden başlayarak adım adım Power BI deneyimi kazanacak ve etkili raporlar oluşturabileceksiniz.

Modelleme

Size veri modellerinin nasıl oluşturulacağını öğreteceğiz. Star Schema ve Snowflake Schema gibi en temel mimarileri ve bunların nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz. Kurs sırasında sayısal ve metinsel DAX formülleriyle çalışacak, tablolar arasında ilişkiler kuracak ve plan-faktör analizi için verileri bir araya getireceksiniz.

Görselleştirme

Ham verilerden yönetim için anlaşılabilir faydalı bilgiler ve görsel raporlara dönüşüm aşamalarının nasıl uygulanacağını anlatacağız. Power BI'daki en önemli grafik türlerini öğrenecek, görselleştirmeleri özelleştirecek ve güzel bir etkileşimli dashboard oluşturabileceksiniz.

BAŞLANGIÇ TARİHİ:

6 Haziran 2022

KURSUN SÜRESİ:

5 Hafta

10 Ders

FORMAT:

Web seminerleri

Ödevler ile ilgili geri bildirim

Ön Kayıt

Uygulama temelli dersleri ve ödevleri veririz

Derslerin materyallerini pekiştirmeniz için çok özel uygulama temelli alıştırmaları geliştirdik. Bu uygulamalı dersler sayesinde, başlangıç aşamasından başlayarak basitten en zora doğru adım adım Power BI deneyimi kazanacaksınız.

Yardım ve Destek

Kurs eğitmeni, kurs sırasında ortaya çıkan tüm soruları yanıtlayacak ve ekibimiz öğrenme sürecinde size yardımcı olacaktır.

Network kurarız

Deneyim alışverişinde bulunabileceğiniz, örnek olayları analiz edebileceğiniz ve diğer öğrencilerle iletişim kurabileceğiniz kursun özel Whatsapp sohbetine katılacaksınız.

- Self-servis iş zekası araçlarına genel bakış
- İş zekasının ve veri analizinin temel kavramları
- Microsoft Power BI Ekosistemi
- Power BI'de kayıt ve sistem gereksinimleri
- Power BI Hizmeti ile tanışma
- PowerBI desktop indirme ve kurma aşamaları
- Power BI Community tanıtılması
- Power BI aracının bölümlerinin, özelliklerinin ve görünümlerinin tanıtılması ( Veri Modelleme, Tablo Görünümü ve Grafik hazırlama ekranları)
- Veri kaynaklarına bağlanma, basit bir Excel dosyasını içeri aktarma

- Power BI Masaüstü Arabirimi detaylara inerek devam edilmesi
- Tablo görünümde yapılması muhtemel işlemler (Yeni kolon oluşturma, hesaplanmış sütun veya sütunlar arası işlemler vb.)
- Veriler üzerinde detaya inme, odaklama, sıralama, araç ipuçları
- Verileri dışa aktarma
- Raporlar oluşturma, kopyalama ve bunları özelleştirme
- Power BI için veri kaynakları
- Verileri kullanım için hazırlama
- Import ve Direct Query Yöntemleri nelerdir?
- Excel, CSV dosyalarından verileri içe aktarma
- Power Query nedir?
- Veri işleme, dönüştürme ve temizleme

- Birden çok dosya içeren bir klasöre bağlanma
- Farklı veri kaynaklarından veri çekme
- Veri Kaynağı Ayarlarını Değiştirme
- SQL Veritabanlarını Veri Kaynağı Olarak Kullanma
- Manuel veri girişi
- Verileri birleştirme (bağlantı türleri, yinelenen değerlerle çalışma)
- Union ve Join kavramları, incelikleri, Power BI’ da karşılıkları
- Referans tablo oluşturma
- Mükerrer verilerin veya hatalı verilerin ayıklanması, verilerin dönüştürülmesi
- Veri tiplerinin incelenmesi, Metin, Tarih ve Sayı Dönüştürmeleri
- Advanced editor kullanımı
- Tarih tablolarının ödemi ve tarih tabloları ile çalışma

- Grafik türleri ve biçimlendirme seçenekleri
- Grafik seçim ilkeleri
- Veri görselleştirme paletlerinin incelenmesi
- Veri görüntülemede en yaygın hatalar
- Koşullu biçimlendirme ve tabloların biçimlendirilmesi
- Farklı seviyelerde filtreler, filtre senkronizasyonu
- Verileri hücrelere ayırma ve gruplama
- Görselleştirme etkileşimlerini ayarlama
- Slicer kullanımı ve detayları
- Farklı slicer türlerinin incelenmesi
- Microsoft Marketplace’ten yeni görseller indirme ve kurma
- Grafik sayfalarının arka planlarının değiştirilmesi, görsel ekleme ve kullanma
- Buton kullanımı ile sayfalar arası geçiş, farklı aksiyonların yapılabilmesi ve filtre temizle vb. Operasyonel işlemler için özelliklerin öğrenilmesi
- Bookmark (yer işaretleri), Dilimleyicileri eşitle (Sync. Slicers), Seçim (Selection) vb. Gibi özelliklerinin görülmesi

- Veri modeli oluşturmanın temel ilkeleri
- Fact ve Dimension kavramları
- Veri modelleme mimarileri hakkında bilgilendirme (Yıldız şema ve Kar tanesi Şeması)
- Tablolar arasındaki ilişkileri yönetme
- 1-1, 1-n, n-n ilişkileri
- DAX nedir? Measure ların önemi, kullanımı ve farkı
- Ölçülerin hesaplanması ve oluşturulması
- Hızlı önlemler
- Ana DAX işlevlerine genel bakış
- Takvim tablosu ve FORMAT işlevi
- Sıralama sütunları oluşturma

- IF, SWITCH, Return işlevleriyle çalışma
- Metrikler arası referans gösterme
- Metin işlevleri
- LOOKUPVALUE ve RELATED
- Aktif olmayan bağlantılar ve USERELATIONSHIP
- Zaman zekası (Time intelligence), farklı zaman aralıklarını haritalama
- Değişkenleri kullanma
- Yeartodate, monthtodate kavramları
- Hesaplanan ölçüleri ve sütunları kullanmak için öneriler

- CALCULATE işlevini kullanarak bağlamı filtreleyin ve seçimleri değiştirin
- Temel kümeleme fonksiyonları
- Kümülatif miktar ve toplamların hesaplanması
- X formülleriyle çalışma: SUMX, AVERAGEX, RANKX, COUNTAX
- Verilerin Agrege edilmesi ve SUMMARIZE
- ALL, KEEPFILTERS işlevleri
- EARLIER işlevini kullanma
- Parallelperiod, sameperiod işlevleri
- Modelleme İpuçları
- Tabloların ve Matrislerin özelleştirilmesi
- Row Context kavramları, satırdan veya belli bir gruptan bağımsız alt toplamların, ortalamaların oluşturulması

- Daha fazla etkileşim için Yer İmlerini kullanma
- Raporlara dinamik görseller ekleme
- Dinamik başlıklar ekleme
- Drill-through yöntemi
- Önceden yapılandırılmış dönemler nasıl seçilir?
- Araç İpuçlarının Özelleştirilmesi
- Ayrıntı verileri için filtreleri detaylandırma
- What-if analizi için Ayarları kullanma
- İdeal gösterge panosu için tasarım kuralları

- Raporun powerbi.com'da yayınlanması
- Paylaşım ayarlarının yapılandırılması
- Farklı roller için panolar oluşturma ve yapılandırma
- İçerikle iş birliği. Gruplar ve erişim ayarları
- Otomatik veri yenileme ve Power BI Gateway
- Gateway kurulumu
- Veri güvenliği ve erişim kontrolü
- Power BI mobil uygulaması
- Bildirimleri yapılandırma
- Online hizmetlere bağlantı ve otomatik gösterge tabloları oluşturma (örneğin, Google Analytics)