Online Eğitim

Power BI

Verilerinizden en etkili şekilde yararlanmak ve işinizde fark yaratmak ister misiniz?

Veri ve analize giriş yapacak, Power BI gibi dünyada kullanılan en önemli BI araçlarından birine hakim olacaksınız! Veri analizi konularında artık başkalarından yardım istemek zorunda kalmayacak ve rakamlarla konuşulması gereken acil durumlarda analizleri hazırlayıp, raporları sunabileceksiniz.

Veri manipülasyonu, veri modelleme, raporlama teknikleri, veri işleme, birleştirme ve entegrasyon konularında uzmanlaşabileceğiniz bu muhteşem eğitimin sonunda;
Raporlama yapısına neden ihtiyaç duyulduğunu öğreneceksiniz.
Kalabalık veri setlerinde rapor kontrollerini yapabileceksiniz.
Raporların performanslarını artıracak hamleler yapabileceksiniz.
Panolardan raporlama yapısına geçişi görebileceksiniz.
Çoklu panolarla karmaşık rapor sayfası oluşturabileceksiniz.
Raporlara bakış açınızı geliştirip analizlerinizi bu raporlar ışığında yapabileceksiniz.

Eğitmen:

Elif Taştan
Veri Analisti | Kobix Danışmanlık
Sistem analizi ve sistem mühendisliği alanlarında temellenen 30+ yıllık deneyime sahiptir; uzun yıllardır sistemler ve veri analizi alanına güçlü bir ilgiyle odaklanmaktadır.
2024 yılında, kariyerinde stratejik bir karar alarak ana tutkusu olan veri analitiği alanında tamamen uzmanlaşmaya yönelmiştir.
Power BI, DAX, SQL, Azure, Excel ve Python gibi araçlarda teknik becerilerini geliştirmekte, bu alanlarda uygulamalı deneyim kazanmakta ve ilgili sertifikasyonları takip etmektedir.
Veri analitiği için yapay zekâ (AI) tabanlı çözümler üzerine aktif olarak yetkinliklerini geliştirmektedir.
Profesyonel çalışmalarında sosyal veri bilimi ve toplumsal fayda odaklı analitik projelere odaklanmaktadır.
Sosyal bilimler ve sosyal fayda alanında çalışan kurumlara, veri yönetimi ve veri görselleştirme konularında gönüllü veya profesyonel olarak destek vermektedir.
Power BI eğitimi ile birlikte kariyerinizde yükselebilecek veya kariyeriniz için sıfırdan yeni bir yol çizebileceksiniz.
Kursta aşağıdaki konuları analiz edeceğiz:

Kursta aşağıdaki konuları analiz edeceğiz:

Power BI'ın Temelleri

Power BI'ın genel tanımı ve kullanım alanlarına dair bilgi edinecek, Power BI'ın arayüzü, özellikleri ve kullanımı hakkında tüm detayları öğreneceksiniz.

Veri Hazırlama ve Dönüştürme

Veri setlerinin içe aktarılması, veri temizleme, dönüştürme ve işleme işlemleri hakkında bilgi sahibi olacak ve veri setlerinin analizinin nasıl hazırlanacağı öğreneceksiniz.

Veri Modelleme Temelleri

Veri modelleme kavramı ve veri modellerinin oluşturulması hakkında tüm detayları öğrenecek, DAX işlemleri ve veri modelleri optimizasyonunun pratik ipuçlarını göreceksiniz.
BAŞLANGIÇ TARİHİ:
KURSUN SÜRESİ:
6 Hafta
12 Ders (her ders 1,5 saat)
FORMAT:
Ödevler ile ilgili geri bildirim

Nasıl eğitim veriyoruz?

Uygulama temelli dersleri ve ödevleri veririz

Derslerin materyallerini pekiştirmeniz için çok özel uygulama temelli alıştırmaları geliştirdik. Bu alıştırmalar sayesinde Power BI’ı çok daha iyi kullanabileceksiniz.

Yardım ve Destek

Kurs eğitmeni, kurs sırasında ortaya çıkan tüm soruları yanıtlayacak ve ekibimiz öğrenme sürecinde size yardımcı olacaktır.

Network kurarız

Eğitim ile ilgili tüm bilgi ve dökümanları hızlıca edinebileceğiniz kapalı bir Whatsapp grubuna dahil olacaksınız.

Müfredat

1. Ders
Power BI ile Veri Analizi Dünyası
  • - Veri analizine iş perspektifinden bakış
  • - Veriyle çalışan profesyonel roller (Veri analistleri, veri bilimciler, veri mühendisleri vs.)
  • - Power BI'ın şirkete faydaları ve "Veri Kültürü" oluşturma
  • - Power BI ekosistemi (Desktop, Service, Mobile)
  • - Power BI Desktop kurulumu ve hesap oluşturma
  • - Power BI Desktop arayüzü ve temel görünümler (Rapor, Veri, Model)
  • - Sınıf içi uygulama: Power BI Desktop kurulumu
  • - Mini Test
2. Ders
Veri Hazırlama
  • - Power BI'a verileri alma
  • - Dosya ve veritabanlarından veri alma
  • - Kirli veriyi tanıma
  • - Çevrimiçi hizmetler ve Azure Analysis Services bağlantıları
  • - Parametrelerle dinamik veri alma
  • - Uygun depolama modu seçimi
  • - Performans ve veri içe aktarma hatalarını giderme
  • - Sınıf içi uygulama: Excel ve CSV dosyalarından örnek veri setlerini içe aktarma, depolama modu seçimini birlikte yapma, veri alma ayarlarını inceleme.
  • - Mini Test
3. Ders
Veri Temizleme, Dönüştürme ve Veri Şekillendirme
  • - Power BI'da verileri temizleme, dönüştürme ve yükleme
  • - İlk verileri şekillendirme
  • - Veri yapısını basitleştirme
  • - Sütun veri türlerini değerlendirme ve değiştirme
  • - Tabloları birleştirme ve veri profili oluşturma
  • - M kodu ile gelişmiş veri düzenleme
  • - Veri temizleme stratejileri
  • - Sınıf içi uygulama: Örnek veri seti ile Power Query Editor'da veri temizleme, veri türlerini düzenleme, tabloları birleştirerek raporlamaya hazır veri oluşturma.
  • - Mini Test
4. Ders
Veri Modelleme ve DAX (Data Analysis Expressions)
  • - Power BI anlamsal (semantik) veri modellerini anlama ve tasarlama
  • - Uygun model çerçevesini seçme
  • - DAX temelleri: formüller, veri türleri, işlevler ve değişkenler
  • - DAX ile ölçüler oluşturma ve filtre bağlamını yönetme
  • - Zaman zekâsı (Time Intelligence) işlevlerini kullanma
  • - Hesaplanmış sütun ve hesaplanmış tablolar ekleme
  • - Power BI Desktop'ta Görsel Hesaplamaları Anlama, Oluşturma ve Parametrelerle Çalışma
  • - Sınıf içi uygulama: Örnek veri seti üzerinde tablo ilişkileri kurma, temel DAX ölçüleri (Measures) oluşturma, filtre bağlamını görseller üzerinden inceleme.
  • - Mini Test
5. Ders
Power BI Veri Modellerinde Performans ve Güvenlik
  • - Power BI'ın performansı için anlamsal veri modelini optimize etme
  • - Doğru veri türleri ve sade model yapısı kullanma
  • - Kardinaliteyi azaltma ve ölçü odaklı modelleme
  • - Verileri özetleme ve performansı gözden geçirme
  • - Değişkenler, toplamalar ve DirectQuery ile optimizasyon
  • - Power BI model güvenliğini zorunlu kılma
  • - Model verilerine ve nesnelerine erişimi kısıtlama
  • - Güvenlik için iyi modelleme uygulamalarını uygulama
  • - Sınıf içi uygulama: Örnek veri seti ile veri modelini sadeleştirme, gereksiz sütunları kaldırma, örnek Row-Level Security (RLS) kuralı oluşturma ve test etme.
  • - Mini Test
6. Ders
Power BI'da Etkin Rapor Tasarımı ve Görselleştirme
  • - Power BI ile rapor tasarım gereksinimlerini belirleme
  • - Hedef kitle ve rapor türlerini belirleme
  • - Kullanıcı arayüzü ve kullanıcı deneyimi gereksinimlerini tanımlama
  • - Rapor tasarım yaklaşımlarını inceleme
  • - Hangi iş sorusu için hangi görsel?
  • - Sınıf içi uygulama: Örnek veri seti, modeli ile verilen iş sorusu için uygun görsel türlerini belirleme, rapor sayfası taslağını birlikte planlama.
  • - Mini Test
7. Ders
Veri Görselleştirme ve Hikayeleştirme
  • - Power BI ile rapor tasarlama
  • - Analitik ve görsel açıdan etkili rapor düzeni
  • - Uygun rapor nesneleri ve görsel seçimi
  • - Görselleştirmeleri biçimlendirme ve yapılandırma
  • - Ana performans göstergeleri (KPI) ile çalışma
  • - Power BI rapor filtrelerini yapılandırma
  • - Rapor ve dilimleyici filtreleri uygulama
  • - Gelişmiş filtreleme tekniklerini kullanma
  • - Uygun filtreleme yöntemini seçme
  • - Sınıf içi uygulama: Örnek veri seti, modeli, raporu ile KPI, grafik ve tablo görselleri ekleme, rapor, sayfa ve dilimleyici filtrelerini uygulama.
  • - Mini Test
8. Ders
Kullanıcı Deneyimi Odaklı Rapor Tasarımı
  • - Kullanıcıya Özel Rapor Geliştirme
  • - Ayrıntı ve değer odaklı rapor tasarımı
  • - Uygulama benzeri ve gezinilebilir raporlar
  • - Yer imleri ve görsel başlıklarla çalışma
  • - Yerleşik yardımcı özellikler ve performans iyileştirme
  • - Mobil uyumlu rapor tasarımı
  • - Sınıf içi uygulama: Örnek rapor ile yer imleri (Bookmarks) ile sayfalar arası gezinme oluşturma, rapor sayfasını mobil görünüme uyarlama.
  • - Mini Test
9. Ders
Veri Görselleştirme ve Analiz
  • - Power BI'da Analiz Gerçekleştirme
  • - İstatistiksel özet ve aykırı değer analizi
  • - Verileri gruplandırma ve kümeleme
  • - Zaman serisi ve gelişmiş analiz teknikleri
  • - Analiz özellikleri ve durum parametreleri
  • - Özelleştirilmiş görsellerle analiz
  • - Sınıf içi uygulama: Zaman serisi analizi (Time Series Analysis) gerçekleştirme, aykırı değerleri (Outliers) yerleşik analiz özellikleriyle (Analytics Pane) görseller üzerinde inceleme.
  • - Mini Test
10. Ders
Power BI'da Paylaşım
  • - Power BI Service Çalışma Alanı Yönetimi
  • - Power BI Service'i anlama
  • - Çalışma alanlarını (Workspaces) anlama
  • - Power BI Service'de rapor yayımlama
  • - Power BI'da anlamsal veri modellerini yönetme
  • - Power BI'da içerik paylaşım ve dağıtım yöntemlerini belirleme
  • - Panolar (dashboards) oluşturma ve yönetme
  • - Sınıf içi uygulama: Raporu Power BI Service'e yayımlama, çalışma alanı (Workspace) ayarlarını yapılandırma, pano (Dashboard) oluşturma.
  • - Mini Test
11. Ders
Power BI'da Güvenlik
  • - Power BI'da Veri Erişimini Güvenli Hale Getirme
  • - Statik yöntemle (Row-Level Security – RLS) yapılandırma
  • - Dinamik yöntemle (Row-Level Security – RLS) yapılandırma
  • - DirectQuery veri kaynakları için Tek Oturum Açma (SSO) kullanma
  • - Power BI model nesnelerine erişimi kısıtlama
  • - Sınıf içi uygulama: Dinamik Satır Düzeyi Güvenlik (Dynamic Row-Level Security – RLS) yapılandırma, farklı kullanıcı rolleriyle erişim testleri yapma.
  • - Mini Test
12. Ders
Atölye Çalışması (Workshop): Power BI ile Rapor Hazırlama ve Sunma
  • - Veri setinin ve raporlama şartlarının incelenmesi
  • - Verilerin analiz edilmesi ve raporlamaya uygun hale getirilmesi
  • - Power BI üzerinde rapor sayfalarının ve görselleştirmelerin oluşturulması
  • - Bireysel veya grup çalışması kapsamında görev paylaşımının yapılması
  • - Oluşturulan raporların değerlendirilmesi ve farklı raporlama yaklaşımlarının tartışılması

Bilgi İstiyorum

Kursa kayıt olmak için formu doldurun, eğitim danışmanımız
en kısa sürede sizlere ulaşarak kurs içeriği ve ücretlendirme hakkında detaylı bilgi verecektir.
Bu alanın doldurulması zorunludur
Bu alanın doldurulması zorunludur
Bu alanın doldurulması zorunludur
Bilgi İstiyorum