Gerçekleştirdiğimiz röportajımızda, Excel otomasyonu ve etkin raporlamanın iş süreçlerinde nasıl bir dönüşüm yaratabileceğini ele aldık. Hocaoğlu, verilerle çalışmanın sağladığı tatmini vurguluyor. Excel'in karmaşık veri analizlerini basitleştirmede ve günlük işlerde zaman kazandırmada nasıl bir rol oynadığını açıklıyor, temel bilgi eksikliklerinin neden olduğu zorluklara değiniyor. İleri düzey Excel eğitiminin önemini, makro kaydetme, Power Query ve VBA programlama gibi konulara verdiği ağırlıkla anlatıyor. Yapay zeka ve makine öğrenmesinin Excel'de nasıl kullanılabileceğine dair görüşlerini paylaşırken, "Excel mi Power BI mı?" sorusuna da cevap veriyor. Hocaoğlu, Excel'in ekip içi analizler ve dinamik raporlama için ideal olduğunu, Power BI'ın ise ağır raporlama ve çok kullanıcılı yapılar için daha uygun olduğunu belirtiyor.
Öncelikle işinizin, Excel’in ve bu eğitimin en sevdiğiniz kısmı nedir?
Eğitim verirken en çok keyif aldığım nokta, öğrencilerin "Bu yöntemle de mi yapılıyormuş?" diye şaşırdıklarını görmek oluyor. Özellikle öğretim tecrübemde, bu durumu yaşamak benim için çok hoş bir deneyim. İş alanımda ise, verilerle çalışmak ve bu verilerden anlamlı sonuçlar çıkararak karar alınmasını sağlamak oldukça tatmin edici. Çalışmalarımın sonucunda alınacak bir kararın, pek çok insanı etkileyeceğini bilmek, gerçekten değerli bir his.
Kurs, katılımcılara karmaşık veri analizlerini nasıl basitleştirecek ve bu beceriler, günlük işlerde nasıl zaman kazandıracak? Kişiler neyi yanlış yapıyor da Excel kullanımı basitleşemiyor?
Her disiplinde olduğu gibi, belirli bir altyapı ve temel bileşenlerin olduğu bir gerçektir. Kullanıcılar, genellikle iş hayatına atıldıklarında Excel gibi araçları daha etkin kullanmayı öğrenirler, ancak öğrencilik dönemlerinde bu temel bilgileri yeterince öğrenmezler. Öğrenme süreci genellikle acil bir ihtiyacı gidermeye yönelik olduğundan, kişi hızlı bir çözüm üreterek yangını söndürmeye çalışır ve bu süreçte deneyim kazanır. Ancak, zamanla elde edilen bu parça parça bilgiler, eksik veya yanlış temellere dayanabilir.
Bir tablo oluşturmak veya bir formül yazmak gibi işlemlerde doğru adımların izlenmesi gerektiği halde, kullanıcılar genellikle ilk öğrendikleri yöntemi tekrarlar ve bu da temeldeki eksikliklerin zincirleme bir şekilde devam etmesine neden olur. Bu durum, işin mantığının tam anlaşılamamasına ve temel bileşenlerin öneminin gözden kaçırılmasına yol açar.
Ben bir formülü anlatırken, kullanıcılara formülün bileşenlerinin mantığını aktarmanın işleri kolaylaştırdığını görüyorum. Ancak, kullanıcılar acil ihtiyaçları ve yöneticilerin talepleri nedeniyle, sıklıkla çözümü hızla bulup işi tamamlama eğilimindeler. Bu durum, işin doğru yapılıp yapılmadığından bağımsız olarak, doğru çıktı elde edildiği sürece sürecin önemsenmemesine sebep oluyor. Bu yüzden kullanıcıların yanlış pratiklerle ilerlediğini ve bazı durumlarda işlemleri çok zor bulduklarını veya tamamen bırakma noktasına geldiklerini de gözlemliyorum. Temeldeki eksikliklerin giderilmesi, bu tür sorunların önüne geçebilir ve kullanıcıların daha sağlam bir zemin üzerinde ilerlemelerini sağlayabilir.
Kurs, Excel'de makro kaydetme, Power Query ve VBA programlama derslerine ne kadar ağırlık veriyor ve bu konuların günlük iş süreçlerindeki etkisi ve kullanımı nasıl olacak? Bunları öğrenmenin bir ön şartı var mı?
Bu kurs, temel bir kurs olmaktan ziyade ileri düzey bir eğitim sunuyor. Aslında, sunulan program, adım adım ilerleyen bir programlama diline benzer niteliktedir. Programlamada olduğu gibi, burada da temel matematiğin bir önemi var. Ancak, bilgisayarla etkileşimin mantığını anlamak da büyük bir avantaj sağlar. Günümüzde birçok katılımcı ve öğrenci, özellikle mühendislik alanında, üniversitelerde programlama dillerinin mantığını öğreten dersler sayesinde Python gibi dilleri öğrenme şansına sahip. Bizim dönemimizde böyle bir imkan pek yoktu.
Excel'de, VBA kullanarak, belirli bir sırayı takip ederek satır satır ilerlemenin nasıl yapıldığını bilirseniz VBA’da oyun bile yazabilirsiniz. Ancak bu kurs, özellikle iş hayatında kullanılabilecek işlemlerin otomatize edilmesine odaklanıyor. Örneğin, her hafta belirli kişi ve gruplara gönderilmesi gereken e-postaları VBA ile tek bir butona indirgeyebileceğiz. Ayrıca, öğrencilerle birlikte gelir-gider programı oluşturacak, tek bir tuşla tüm raporların güncellenebilmesini, gelir ve gider bilgilerinin bir arayüz üzerinden girilip bir butona basılarak başka bir yere kaydedilmesini sağlayacağız. Öğrenme süreci, kazanılan bu becerilerle birlikte oldukça zevkli hale gelecektir, bunu da belirtmek isterim.
Yapay zeka ve makine öğrenmesinin gelişmekte olan rolü göz önünde bulundurulduğunda, Excel otomasyonu ve raporlamada bu teknolojilerin kullanımı hakkındaki görüşleriniz nedir?
Microsoft, yapay zeka alanında önemli bir adım atarak "Copilot" adında bir ürünü piyasaya sürdü. Bu ürün, özellikle Excel'e entegre edilmeye başlanarak, kurumsal lisanslar aracılığıyla kullanıma sunuldu. Copilot, sayfalardaki tüm verileri baştan sona dikkate alarak detaylı analizler yapabilme kapasitesine sahip. Bu, Microsoft'un OpenAI ile iş birliği yaparak geliştirdiği son derece güçlü bir araç olarak karşımıza çıkıyor.
Microsoft'un bu yeniliği, yapay zeka ve makine öğrenmesi alanlarında devrim yaratacak bir potansiyele sahip. Özellikle Python, makine öğrenmesi projelerinde sıkça tercih edilen bir programlama dili olarak bilinir. Microsoft, Excel'e Python'u entegre ederek, kullanıcıların Excel içerisinde programlama yapmalarını sağlayan bir altyapı geliştirdi. Bu sayede, Python geliştiricileri Excel'i kullanarak kendi kodlarını geliştirebilir ve yapay zeka algoritmaları oluşturabilirler. Bu entegrasyon, Excel'i sadece bir veri analizi ve işleme aracı olmaktan çıkarıp, aynı zamanda güçlü bir programlama ve makine öğrenmesi platformuna dönüştürüyor. Microsoft'un bu hamlesi, özellikle veri analizi ve makine öğrenmesi konularında çalışan profesyoneller için büyük kolaylıklar sağlayacak gibi görünüyor.
“Excel mi Power BI mı?” sorusunu soran okuyucularımıza ne demek istersiniz?
Tanıdık bir yüz olarak YouTube'da dinamik raporlama üzerine pek çok videoya imza attım. Eğer konu sadece dinamik raporlama ise, Excel yeterli bir araçtır. Ancak, daha karmaşık senaryolarda, özellikle çok kullanıcılı ortamlarda, alternatif araçlara başvurmak gerekebilir. Diyelim ki bir ekip olarak, 5 veya 10 kişiyiz ve hepimizin aynı rapora, her gün güncellenmesi gereken ve yeni verileri de içermesi gereken bir dosyaya ihtiyacımız var. Bu noktada, Excel'in sınırlılıkları ortaya çıkıyor. Excel Online ve Drive üzerinden belli başlı işlemler yapılabilir; fakat ücretsiz versiyonunun kısıtlamaları nedeniyle her durumda ideal olmayabilir.
Power BI, iş zekası konusunda güçlü bir araçtır, Excel ise daha çok bir e-tablo uygulamasıdır. Ağır raporlama ihtiyaçları, büyük veri setlerinin işlenmesi ve çok kullanıcılı yapılar söz konusu olduğunda Power BI açıkça tercih edilmesi gereken araçtır. Excel, hızlı analizler ve ekip içi süreçlerin yönetimi için idealdir, esnek ve çok yönlü bir araçtır. Ancak, Power BI, iş zekası ve yoğun veri işleme konusunda uzmanlaşmıştır ve bu alanda Excel'den daha iyi performans gösterir.
Veri görselleştirme konusunda, Power BI'da yapabileceğimiz hemen hemen her grafik türünü Excel'de de yapabiliriz, hatta bazı durumlarda Excel, Power BI'da yapılamayan veri görselleştirmelerine olanak tanır. Kurs boyunca, dinamik bir program dahilinde, yeni verilere göre kendini güncelleyebilen dinamik bir dashboard oluşturacağız.
Excel'in en büyük sınırlılığı, çok kullanıcılı yapılar ve masaüstü versiyonunun aynı anda birden fazla kullanıcı tarafından erişimine izin vermemesidir. Ancak bu, doğru aracı doğru yerde kullanmanın önemini vurgular: Excel, ekip içi analizler ve dinamik raporlama için; Power BI ise ağır raporlama ve çok kullanıcılı yapılar için idealdir.
Haber bültenimize abone olun
