Finans dünyasının karmaşık verilerini çözmeniz, piyasalardaki dalgalanmalara anında adapte olmanız ve risk yönetimini ustaca yapmanız için ihtiyacınız olan tüm bilgi ve becerilere sahip olun!
Finansal veriler üzerinde etkili analiz ve modelleme yaparak yatırım stratejileri geliştirebilecek, Seaborn ve Pandas gibi kütüphanelerle verilerinizi görselleştirip otomatik raporlar oluşturabileceksiniz.
14 dersin sonunda:
Python’un güçlü kütüphaneleri ve görselleştirme araçlarıyla finansal verileri görselleştirin.
Python ile riskleri minimize eden finansal modeller oluşturmayı öğrenin, böylece portföy yönetiminde daha güvenli ve etkin kararlar alın.
NumPy, Pandas ve Scikit-learn gibi popüler kütüphaneleri kullanarak finansal veriler üzerinde ileri seviye analizler yapın ve makine öğrenimi modelleri geliştirin.
Web'den finansal API’lerle veri çekme ve işleme becerilerini kazanarak anlık piyasa verilerine hızla erişin ve bu verileri işinize entegre edin.
Yfinance ve ARIMA gibi araçları kullanarak hisse senedi ve diğer finansal veriler üzerinde zaman serisi tahminleri yapmayı öğrenin.
Cron job ya da Windows Görev Zamanlayıcı ile işlemleri planlayın, finansal raporlamayı otomatik hale getirin.