FİNANSTA VERİ ANALİZİ

Finansal hedeflerinize ulaşmanız için veri analizini nasıl kullanacağınız konusunda kapsamlı bir bakış açısı kazanacağınız muhteşem bir eğitim!

Federico Maffini, olağanüstü uzmanlığı ve Amazon'da geçirdiği 7 yıllık deneyimiyle, sizlere sürekli değişen iş ortamında rekabetçi bir finans uzmanı haline getirecek olan analiz, raporlama ve sunum becerileri konusunda yeni bilgiler kazandıracak! Etkileşim halinde ve yoğun bir tempoda programda; gelişmiş Excel, SQL, modelleme çerçeveleri, üretken yapay zeka ve finansal hikaye anlatma prensiplerini en iyi şekilde nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Bilgiye dayalı karar verme için finansal veri analizinin önemini ve gerçek dünyadaki kullanımlarını değerlendireceksiniz.

İş hedefleriyle uyumlu finansal tahminler ve bütçeler geliştirmek için pazarlama ve satış gibi işlevler arası ekiplerle işbirliği yapma becerileri geliştireceksiniz.

İş bağlamına dayalı olarak çeşitli tahmin tekniklerini ve uygulamalarını anlayacak ve dinamik tahmin modelleri oluşturabileceksiniz.

Varsayımları değiştirmek ve senaryoları test etmek için kontrol kokpitleriyle kullanıcı dostu Excel modelleri geliştirecek ve ileriye dönük bir iş planı oluşturabileceksiniz.

Gelir tablolarını, bilançoları, nakit akış tablolarını ve oranları kullanarak mali tablo analizi yapabilecek ve bir şirketin mali performansı ile sağlığını değerlendirebilmek için kendi stratejik analizinizi oluşturabileceksiniz.

Finansal veri analizinde ve Excel'deki uygulamalarında ChatGPT gibi üretken yapay zekanın gücünü kullanabileceksiniz.

Federico Maffini, İş Analistleri ve Program Yöneticilerinden oluşan geniş bir ekibi yönetmektedir.

Finans, Program Yönetimi ve Satış Operasyonları alanlarında çeşitli görevler üstlenmiştir.

Taşımacılık, Operasyonlar, Müşteri Deneyimi ve Bulut alanlarında ilerleyerek disiplinler arası uzmanlık kazanmış, karmaşık ve stratejik girişimler üzerinde çalışarak birinci elden deneyim edinmiştir.

Finans alanındaki geçmişi, verileri en iyi şekilde ele almayı, modeller oluşturmayı ve tüm hiyerarşik seviyelerdeki kullanıcılar için panolar oluşturmayı öğretmiştir.

Amazon'da iken, 50 milyon doları aşan bir ithalat işinin maliyet kontrolörlüğünü yönetti ve faturalamayı otomatikleştirmek ve denetim uygulamalarını iyileştirmek için UPS, FedEx, DHL, Hermes, Royal Mail gibi sektör lideri taşıyıcılarla ortaklık kurdu.

Daha önce Amazon EU Sarl, Amazon UK Ltd, Donny Craves ve Arix SPA gibi şirketlerde çalışmıştır.

AWS Ticari Satışlarında 30 milyar dolarlık bir sektörden sorumlu bir pozisyondadır.

Yönettiği ekipler arasında, Amazon Shipping Müşteri Desteği ve Deneyimi, Amazon Shipping Business Analytics, Amazon AB Ulaştırma Denetçiliği bulunmaktadır.

Amazon Shipping ve AWS Customer Optimization & Enablement gibi tüm kuruluşların analitik ihtiyaçlarını karşılamak için yetenekli ekipleri işe alarak ve koçluk yaparak İş Analitiği ekiplerini sıfırdan kurdu.

Gelişmiş Finansal Modelleme:

Finansal projeksiyonlar oluşturma, senaryo analizi yapma ve risk değerlendirmesi gibi gelişmiş finansal modelleme tekniklerini uygulayacaksınız.

Veri Analizi ve Karar Verme:

Finansal verileri analiz etme, trendleri belirleme ve karar verme süreçlerinde veriye dayalı yaklaşımları kullanma becerilerinizi geliştireceksiniz.

Veritabanı Yönetimi ve SQL:

Veritabanı yönetimi prensipleri ve SQL (Structured Query Language) kullanarak veri tabanlarına erişim, sorgulama ve veri manipülasyonu becerilerinizi geliştireceksiniz.

BAŞLANGIÇ TARİHİ:

31 Temmuz 2023

KURSUN SÜRESİ:

11 Ders

5.5 Hafta

FORMAT:

Web seminerleri

Ödevler ile ilgili geri bildirim

Uygulama temelli dersleri ve ödevleri veririz

Derslerin materyallerini pekiştirmeniz için çok özel uygulama temelli alıştırmaları geliştirdik. Bu alıştırmalar sayesinde bir Finansal Veri Uzmanı nasıl olunur çok daha iyi kavrayabileceksiniz.

Yardım ve Destek

Kurs eğitmeni, kurs sırasında ortaya çıkan tüm soruları yanıtlayacak ve ekibimiz öğrenme sürecinde size yardımcı olacaktır.

Network kurarız

Eğitim ile ilgili tüm bilgi ve dökümanları hızlıca edinebileceğiniz kapalı bir Whatsapp grubuna dahil olacaksınız.

- Finansal veri analizine genel bakış ve temel ilkeler
- Finansal veri analizinin etkisi
- Sonraki birkaç derste oluşturacağımız Excel modeline genel bakış
- Uygulamalı etkinlik: kaynak verileri temizleme, sekmeleri düzenleme, temel Excel formüllerinin özeti ve veri sayfalarını bağlama

- Power Query ve Power Pivot teorisi ve nasıl yapılır
- Uygulamalı etkinlik: 1. oturumda oluşturulan modeli, power-query/power pivot tabanlı bir modele dönüştürün
- Varyans Analizi teorisi ve nasıl yapılır
- Uygulamalı etkinlik: olağan Fiyat/Hacim/Karma etkilerinin ötesine geçmek

- Tahmin teorisi
- İstatistiksel modeller (örn. regresyon analizi)
- Uygulamalı etkinlik: "istatistiksel tahmin" ile "iş odaklı tahmin" karşılaştırması
- İş bağlamına göre doğru tahmin tekniğini seçme

- Uygulamalı etkinlik: varsayımları ve test senaryolarını değiştirmek için Excel modeline kullanıcı dostu bir kontrol kokpiti ekleme
- Tam bir ileriye dönük iş planı oluşturmak
- Gelir, Maliyet ve Kâr Ekleme
- Liderliğe dönük önerileri yeniden gözden geçirme

- SQL teorisi
- Seç, Nereden, Nereden
- birleştirmeler
- Modelleme ve analiz bağlamında SQL'in önemi
- Excel'de SQL sorguları nasıl çalıştırılır
- Uygulamalı aktivite: bir dizi ifade verilen SQL sorgularını çalıştırın

- Gelir Tablosu, Bilanço ve Nakit Akış Tablosu
- Oranlar (likidite oranları, karlılık oranı, verimlilik oranı, ödeme gücü oranı)
- Teorik ve pratik iş uygulamaları (riskle ilgili analiz)
- Uygulamalı etkinlik: oranları, değişikliklere katkıyı ve Aylık/Yıllık Varyansları otomatik olarak hesaplayan entegre bir IS/BS/CF analizi oluşturma
- İşle ilgili hususlar ve işletmenin genel sağlığının değerlendirilmesi

- What-If Analizi ve Excel içindeki diğer analitik araçlar (doğrusal programlama, pareto analizi, duyarlılık analizi vb.).
- Sermaye Bütçelemesi (NPV, IRR, Geri Ödeme)
- Uygulamalı etkinlik: Excel'de dinamik bir analiz dosyası oluşturma ve stres testi varsayımlarına sermaye bütçeleme ilkelerine What-If Analizi uygulama

- AI, NLP ve Üretken AI'ya Genel Bakış
- Nedir, nasıl çalışır ve diğer yapay zeka türlerinden farkı nedir?
- Hızlı mühendisliğin önemi
- Uygulamalı etkinlik: danışmanlıktan tamamen entegre bir araç oluşturmaya kadar çeşitli derecelerde ChatGPT ve Excel kullanımı

- Tasarım ilkeleri
- Uluslararası İş İletişimi Standartları
- Grafik oluşturma/biçimlendirme
- Hikaye anlatma ilkeleri
- Bulguların farklı paydaş kişilere sunulması (CEO - CFO - KOBİ)

- Uygulamalı etkinlik: kurs analizi, modeli veya gösterge tablosunu sunma
- Temel finansal hikaye anlatımı kriterleri:
- En ölçeklenebilir ve otomatikleştirilmiş Excel modeli
- Analiz bağlamında en değerli içgörüler
- En iyi yapılan sunum

Bilgi İstiyorum