Python ile Veri Analizi eğitimi — Python dilini kullanarak veri temizleme, veri görselleştirme gibi işlemleri nasıl yapacağınızı öğrenin! | Uluslararası Eğitim Platformu Laba
Laba Yaz İndirimi Laba Yaz İndirimi Laba Yaz İndirimi Laba Yaz İndirimi Laba Yaz İndirimi Laba Yaz İndirimi Laba Yaz İndirimi Laba Yaz İndirimi Laba Yaz İndirimi Laba Yaz İndirimi Laba Yaz İndirimi
smile
1 Kurs Alın, 2. Kursa Ücretsiz Kayıt Olun
Online Eğitim

Python ile Veri Analizi

Yeni çağın altını olan veriler, özel işleme araçlarına ihtiyaç duyarlar. Bu araçlardan biri olan Python dili, geniş bir uygulama yelpazesine ve açık kütüphaneler gibi bir dizi avantaja sahiptir, bu da onu hızlı ve etkili bir analiz aracı haline getirir. Siz de 6 haftalık Python ile Veri Analizi canlı ve online eğitimine kayıt olun.
Kurstan sonra şunları öğreneceksiniz:
Python dilini kullanarak veri temizleme, veri görselleştirme ve veri taşıma gibi işlemleri gerçekleştireceksiniz;
Anaconda Navigator, Jupyter Notebook ve Kaggle platformunu kullanacaksınız;
Python'da farklı veri yapıları ve kullanım fonksiyonları ile çalışacaksınız;
NumPy kitaplığını kullanarak matematiksel hesaplamalar yapacaksınız.
Eğitmen:
Deniz Alkan
Kıdemli Veri Mühendisi
2018 yılında Kocaeli Üniversitesi Bilişim Sistemleri Mühendisliği Bölümü'nde lisans eğitimini tamamladı
Üniversite eğitimi sırasında, bölümünü tanıtmak için Bilgi Teknolojileri Kulübü'nü (BİTEK) kurdu ve 2 dönem yönetim kurulu başkanlığı yaptı.
Kanallarında yayınlanacak video içerikleri hazırlayarak içerik üreticilerinin ve markaların ihtiyaçlarına çözüm sağladı.
YouTube tarafından 8 yıl önce gerçekleştirilen bir eğitim programı olan "YouTube Academy"nin ilk mezunlarından biri.
2017 yılında başlayan kariyerinde Getir, Ooredo, Setur, Danone, Vodafone, KPMG gibi 10'dan fazla global firmada İş Zekası Uzmanı, Veri Mühendisi ve Veri Analisti pozisyonlarında görev almıştır.
2018 yılında İTÜ Çekirdek bünyesinde Cronia adında bir startup kurdu ve 2 yıl boyunca yönetiminde yer aldı.
Scrum.org tarafından düzenlenen PSM 1 sertifikasını alarak Professional Scrum Master ünvanını kazanmıştır
Mentorluk yaptığı "Üretken Akademi" merkezinde girişimcilerle startup kurma ve yönetme konusundaki deneyimlerini paylaşmaktadır.
Amacımız sadece teori değil, aynı zamanda gerçek hayatta uygulayabileceğiniz ve kariyer hedeflerinize ulaşabileceğiniz faydalı bilgiler sunmak.
Kurs sırasında şunları öğreneceksiniz:
Kurs sırasında şunları öğreneceksiniz:
​​Hazırlık ve giriş
Avantajlarını ve dezavantajlarını inceleyerek Python'un temelleri ile başlayacaksınız. Burada Anaconda Navigator kurulumu ve Jupyter Notebook kullanımı gibi pratik sorunları çözeceksiniz. Alternatif Python ortamlarının yanı sıra temel terimler ve kavramlar üzerinde de durulacaktır.
Python ile Programlama
Değişkenler, döngü ifadeleri ve koşul yapıları ile programlamaya giriş yapacaksınız. Nesne Tabanlı Programlama (OOP) ve Veri YapılarI (Data Structure) kavramlarını öğrenerek programlama bilgilerinizi ileri seviyeye taşıyacaksınız.
Matematiksel hesaplamalar ve Veri Analizi
Buradaki iki sihirli kelime NumPy ve Pandas. Kursun bu bölümünde vektörel hesaplamaları ve indeksleri kullanarak diziler oluşturmayı öğreneceksiniz. Ayrıca DataFrame'lerin nasıl oluşturulacağını ve analiz edileceğini ve bunlar üzerinde hesaplamaların nasıl yapılacağını öğreneceksiniz.
ETL Süreçleri ve Görselleştirme
Extract-Transform-Load süreçlerini hangi yöntemlerle geliştirebileceğinizi öğrenecek ve uygulamalı örnekler ile pratik yapacaksınız. Kurs, uçtan uca bir veri analizi ve görselleştirme atölyesi ile sona erecektir.
Başlangıç:
27 EYLÜL 2022
Kurs Süresi:
6 Hafta
12 Ders
FORMAT:
Web seminerleri
Ödevler ile ilgili geri bildirim
Nasıl eğitim veriyoruz?
Uygulama temelli dersleri ve ödevleri veririz
Uygulama temelli ödevlerle ve uçtan uça veri analizi süreçlerine hakim olacak, her dersten sonra Python'da yeni beceriler edinecek ve tüm bunları hemen işinize uygulayabileceksiniz.
Her öğrenciye destek veririz
Kurs eğitmeni, kurs sırasında ortaya çıkan tüm soruları yanıtlayacak ve ekibimiz öğrenme sürecinde size yardımcı olacaktır.
Network kurarız
Eğitim ile ilgili tüm bilgi ve dökümanları hızlıca edinebileceğiniz kapalı bir Whatsapp grubuna dahil olacaksınız.
Müfredat
1. Ders
Python Kurulumu ve Kaggle Tanıtımı
  • - Python’un kullanım alanları
  • - Python dilinin avantajları ve dezavantajları
  • - Python kodu geliştirilebilecek alternatif ortamların incelenmesi
  • - Anaconda Navigator kurulumu
  • - Jupyter Notebook Kullanımı
  • - Kaggle platformunun tanıtımı
2. Ders
Python ile Programlamaya Giriş
  • - Değişken tanımlama
  • - Veri Tipleri (String, Integer, Double, Float, Date)
  • - If-Else Kontrol Yapısı
  • - For Döngüsü
  • - While Döngüsü
3. Ders
Veri Yapıları ve Fonksiyonlar
  • - List
  • - Tupple
  • - Dictionary
  • - Built-in Functions
  • - User Defined Functions
4. Ders
Nesne Tabanlı Programlama (OOP)
  • - Nesne Tabanlı Programlama (OOP) nedir?
  • - Class (sınıf) kullanımı
  • - Constructor oluşturma
  • - Abstraction, polymorphism, inheritance, encapsulation kavramlarının incelenmesi.
5. Ders
NumPy ile Matematiksel Hesaplamalar
  • - Array (dizi) oluşturma
  • - Vektörel hesaplamalar
  • - Index kullanımı
6. Ders
Pandas ile Veri Analizi 1. Bölüm
  • - DataFrame oluşturma
  • - Temel Pandas fonksiyonları ile DataFrame analizi (head, tail, info)
  • - DataFrame üzerinde filtreleme ve indeksleme
  • - DataFrame üzerinde hesaplama
7. Ders
Pandas ile Veri Analizi 2. Bölüm
  • - Çoklu veri kaynağı ile çalışma
  • - Merge, join, concatenate fonksiyonları ile veri setlerini birleştirme
  • - Veri setlerini yeniden şekillendirme (Reshaping) ve Pivot işlemleri
  • - Try-Except ile hata yönetimi
8. Ders
Python ile ETL Süreçleri Geliştirme
  • - ETL (Extract - Transform - Load) Nedir?
  • - ETL geliştirmenin alternatif yolları
  • - Python ile ETL süreçleri geliştirme
9. Ders
Veri Görselleştirme 1. Bölüm
  • - Seaborn kütüphanesi
  • - Matplotlib kütüphanesi
  • - Grafikler üzerinden veri seti analizi
  • - Uygulamalı örnekler
10. Ders
Veri Görselleştirme 2. Bölüm
  • - Plotly kütüphanesi
  • - Gelişmiş görsel grafikler oluşturma
  • - Uygulamalı Örnekler
11. Ders
Veri Analizi ve Görselleştirme Atölyesi
  • - Örnek bir veri seti üzerinde, uçtan uca veri analizi ve görselleştirme aşamalarının geliştirilmesi.
  • - Bir veri analistinin bir günlük simulasyonu.
12. Ders
Veri Dünyasında Kariyer Seçenekleri
  • - Veri alanında kariyer seçenekleri:
    1. - Veri Bilimci olmak için gerekli teknik bilgiler.
    2. - Veri Analisti olmak için gerekli teknik bilgiler.
    3. - Veri Mühendisi olmak için gerekli teknik bilgiler.
    4. - İş Zekası Uzmanı kimdir? Nasıl çalışır?
    5. - Mülakatlara nasıl hazırlanılmalı?
    6. - Veri alanında portfolyo nasıl hazırlanır?
    7. - Sürekli gelişim için hangi yöntemler uygulanabilir?
Online eğitim sektöründe lider pozisyonundayız
7 yıldır mesleki hedeflere ulaşılmasına yardımcı oluyoruz
60 binden fazla öğrenciye eğitim verdik ve vermeye devam ediyoruz
Uluslararası kuruluşlar HRCİ (ABD) ve IIBA (Kanada) tarafından akredite edildik
Hedefimiz sizin mesleki gelişiminizdir
Tüm eğitiminiz tek bir yerde
Kişisel hesabınız olan Google Classroom'da
İş verenlerin önem verdiği bir sertifika
Bu sertifika kursta edindiğiniz bilgilerinizi doğrulayacak
Her zaman iletişim halinde kalırız
Eğitmenimiz ve temsilcilerimiz eğitim sırasında tüm soruları yanıtlayacaktır
İçeriklere her daim erişiminiz var
Sunumlar, dosyalar, makaleler, videolar vs. tek bir yerde kaydedildi
Ödev ve test sistemi
Edindiğimiz bilgileri uygulama temelli derste kullanacaksınız
Ön Kayıt
Kursa kayıt olmak
için formu doldurun, eğitim danışmanımız
en kısa sürede sizlere ulaşarak kurs içeriği ve
ücretlendirme hakkında detaylı bilgi verecektir.
“Ön Kayıt” düğmesine tıklayarak Kullanım Koşullarının şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
Bu alanın doldurulması zorunludur
Bu alanın doldurulması zorunludur
Bu alanın doldurulması zorunludur
Yeni bilgiler, kariyer gelişimine doğru bir adımdır. Mezunlarımız önde gelen şirketlerde en iyi pozisyonlarda çalışıyorlar. Onlardan biri de sen ol.